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Transformación Digital | Instituto Federal de Telecomunicacioness


En un mundo donde la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, la transformación del mercado laboral es una realidad inminente. Nuevos trabajos surgen constantemente, mientras que otros se vuelven obsoletos. La velocidad de este cambio exige una constante adaptación de las habilidades y conocimientos de los trabajadores para mantenerse relevantes y las MiPymes pueden ser las más afectadas o las que más beneficio obtengan.

A lo largo de la historia, la tecnología ha sido un motor de cambio en el mundo laboral. En el siglo XIX, la Revolución Industrial transformó la agricultura y la manufactura, desplazando a muchos trabajadores del campo a las ciudades. A medida que la tecnología avanzaba, nuevas industrias y profesiones surgían, mientras que otras desaparecían. (Hoy existen trabajos que hace 80 años no existían)

Un ejemplo claro es la evolución del sector agrícola. En 1800, el 90% de la población mundial trabajaba en el campo. Para 1950, esta cifra se había reducido al 20%, y hoy en día solo representa alrededor del 1% o 1.5%. Esta "capacidad laboral liberada" ha permitido que la sociedad se enfoque en resolver problemas más complejos o se han creado trabajos que hace 40 años no existían en su totalidad (ej community manager, productor de podcast o un UX designer)

Con la democratización de la Inteligencia Artificial (IA) y su creciente rol como acelerador del cambio, la transformación laboral es cada vez una realidad más visible y quizás no es arriesgado asegurar que la IA impactará casi la totalidad de los trabajos actuales. Su capacidad para automatizar tareas repetitivas y aumentar la eficiencia amenaza con desplazar a muchos trabajadores, especialmente aquellos que realizan tareas rutinarias. Sin embargo, la IA también crea nuevas oportunidades para aumentar la eficiencia, liberando tiempo y recursos para actividades más creativas y estratégicas. Como la lucha por el cambio climático o la pandemia de la salud mental.

Sin embargo, existe el debate acerca de la velocidad con la que se libera “esa capacidad laboral” vs la velocidad , con la que las personas se adaptan o adquieren esas nuevas habilidades frente a la nueva era de la IA, en donde un proceso educativo continuo y flexible puede ser la clave para esta adaptabilidad a la transformación digital de las personas.

Contar con un grado académico es sin duda un catalizador de cambio en nuestras vidas. Sin embargo, no es la única forma de adquirir nuevas habilidades. Los altos recursos financieros y de tiempo para lograr los grados académicos son una barrera para mejorar la eficiencia y habilidades de las MiPyMEs; habilidades educativas que anteriormente se reflejaban en un movilidad económica. Sin embargo, debido también a la velocidad de los cambios tecnológicos, las habilidades técnicas de hoy tienen una vida útil cada vez más corta. Según IBM, las habilidades técnicas profesionales tienen un periodo de vida aproximado de solo 2.5 años. Esto significa que los trabajadores necesitan actualizar sus conocimientos constantemente para mantenerse competitivos.

Para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la IA y minimizar sus riesgos, es necesario un nuevo paradigma en la forma en la que aprendemos y nos adaptamos a los cambios tecnológicos y esta es una verdadera oportunidad para las MiPymes. Hoy en día existen una gran variedad de recursos educativos cortos y de bajo o ningún costo. Las micro-credenciales (como se les conoce a estas herramientas educativas) permiten llevar un proceso autodidacta a bajo costo y son una poderosa herramienta para la adaptabilidad de las MiPymes en la transformación digital.

Las micro credenciales son una herramienta valiosa para la actualización y el desarrollo de nuevas habilidades. Son cursos cortos y especializados que ofrecen una forma rápida y flexible de adquirir conocimientos específicos en áreas de alta demanda. Aunado a esto, si consideramos el uso mismo de la IA en ese proceso educativo, podemos obtener un aprendizaje personalizado que se adapte a las diferentes necesidades y estilos de aprendizaje de cada individuo.

En la era digital, las habilidades digitales básicas son tan relevantes como saber leer o escribir. Si bien los gobiernos deben invertir en la alfabetización digital de la población desde una edad temprana para prepararlos para el futuro del trabajo, también es cierto que ahora los recursos educativos están cada vez más a la mano de las MiPymes.

En conclusión, la evolución de los trabajos en la era de la tecnología exige una respuesta proactiva por parte de todos los actores sociales. La adaptabilidad, el aprendizaje continuo y la colaboración serán claves para navegar con éxito en este nuevo panorama.

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Cuando me invitaron a escribir un artículo sobre el tema "IA para MiPymes en México", mi primera reflexión fue cuestionar a qué tipo de "MiPymes" nos referimos. Para aclarar este punto, me gustaría proporcionar algunos datos:

Primero. - ¿A qué tipo de MiPymes nos referimos? Según datos de la Encuesta Nacional de Productividad y competitividad de la Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPymes) realizada por el INEGI, en México existen 4.1 millones de unidades económicas clasificadas como MiPymes. De estas, el 95.4% son de tamaño micro, el 3.5% son pequeñas y el 0.08% son medianas empresas. El 43% de estas unidades se dedican al comercio, el 42% a los servicios, y solo el 11% son unidades de negocio dedicadas a las manufacturas.

En el contexto de las MiPymes, predominan las empresas enfocadas en el comercio y los servicios, como abarrotes, farmacias, estéticas y papelerías, con ventas anuales de hasta 4 millones de pesos, aunque en su mayoría se encuentran lejos de alcanzar esta cifra.

Es relevante destacar que el 65% de las microempresas, es decir, más de 2.5 millones, operan en la informalidad. Además, en México, solo el 10% de las MiPymes tienen acceso a tecnologías de información.

Segundo.- ¿Para que necesitarían las MiPymes la Inteligencia Artificial (IA)?

Durante los años 2013 al 2018, el gobierno federal por conducto del Instituto Nacional del Emprendedor, se implementó un programa con el propósito de proporcionar a las MiPymes herramientas para aprovechar las tecnologías de información, ofreciéndoles tanto software como hardware. ¿Cuál fue el resultado? ¿Lograron volverse más competitivas? ¿Experimentaron un crecimiento notable? No, lamentablemente, nada de eso ocurrió; no se observó ningún impacto significativo. Incluso, algunos mal utilizaron los recursos, destinando las tabletas para fines personales en lugar de su aplicación empresarial.

Afortunadamente, el acceso a las tecnologías se ha acelerado después de la pandemia, y cada vez más empresas cuentan con teléfonos celulares, lo que facilita el uso de aplicaciones y ciertas tecnologías, principalmente destinadas al comercio electrónico. Sin embargo, estas herramientas no se emplean plenamente para la inteligencia de datos, la toma de decisiones o para abordar problemas y necesidades fundamentales de la empresa, como pueden ser aspectos básicos como inventarios, finanzas, procesos, ventas y nuevos desarrollos, por mencionar algunos.

Tercero. -¿Se ha hecho lo suficiente?

No, lo realizado hasta ahora no es suficiente. El simple uso empírico de un teléfono para acceder de manera básica a herramientas de inteligencia artificial no satisface las necesidades de una microempresa. Sin embargo, antes de abordar temas como inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas, es crucial identificar y caracterizar a las empresas, comprender sus necesidades, alcances y, sobre todo, los recursos disponibles. No se puede equiparar de la misma manera a una microempresa en la Ciudad de México que a una en Cochoapa el Grande, Guerrero, ya que, desde el inicio, el acceso a servicios de internet y comunicación difiere considerablemente. Lo mismo ocurre al comparar una microempresa con una mediana empresa; no podemos agruparlas y hablar de ellas en un mismo conjunto como si fueran entidades homogéneas.

Además, el acceso al talento humano y al desarrollo de herramientas y conocimientos también varía significativamente. Si no contamos con los recursos técnicos y humanos adecuados para las actividades básicas de una unidad económica, surge la pregunta: ¿realmente necesitamos inteligencia artificial en este contexto?

Cuarto.- ¿Para quiénes resulta más viable la implementación de la Inteligencia Artificial?

No obstante, al referirnos a las empresas medianas, ese 0.08%, equivalente a 328,000 empresas, que posiblemente albergue el 5% de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPymes) dedicadas a la exportación. Para este grupo, resulta imperativo invertir en su formación y avance, no solo en el ámbito de la Inteligencia Artificial, sino también en la adopción de todos los sistemas y tecnologías emergentes que les permitan mejorar su competitividad y continuar su proceso de expansión.

Quinto.- ¿En qué actividades la IA aportaría valor a las empresas?

Más que la incorporación  y adopción de la inteligencia artificial -expresión que se se ha vuelto tan común- los espacios reales en “Deep Tech” están siendo ocupados por “Machine Learning” y “Ciencia de Datos” para conocer el comportamiento del usuario; así lo vemos cuando se ultizan asistentes virtuales como "Alexa" o el uso de Google Maps, que proporciona en tiempo real la mejor ruta para llegar a un destino, incluso alertando sobre accidentes y radares. Esta funcionalidad marca una notable diferencia al facilitar la gestión eficiente del tiempo. Antes de profundizar en la IA, es pertinente abordar otras soluciones tecnológicas de gran importancia para las operaciones empresariales. Entre otros se requieren:

1.- SISTEMAS DE INFORMACIÓN. - que estandaricen, controlen y, sobre todo, generen información crucial para la dirección, abarcando aspectos como tiempos, movimientos, frecuencias y costos. Por ejemplo, en el caso de una empresa que exporta a diversas partes del mundo, resulta esencial contar con un sistema que asegure la seguridad de las operaciones, genere informes relevantes para la toma de decisiones y contribuya al diseño de estrategias.

2.- LA IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS FINTECH Y SISTEMAS DE PAGO que posibiliten el uso de diversos métodos de pago se torna indispensable. Además de simplificar las operaciones, estas herramientas brindan seguridad y transparencia. Un ejemplo destacado es Alipay, el servicio de pago a través del dispositivo móvil más utilizado en China. Permite realizar pagos tanto en establecimientos físicos como en comercios en línea en este país asiático, abarcando servicios, aplicaciones de transporte, entre otros, sin necesidad de llevar consigo tarjetas bancarias o efectivo.

3.- LAS HERRAMIENTAS DE TRADUCCIÓN SIMULTÁNEA, cada vez más sofisticadas, son fundamentales en cualquier empresa. Facilitan la comunicación en cualquier idioma sin requerir un conocimiento profundo del mismo. De esta manera, es posible sostener conversaciones en chino, por ejemplo, directamente desde plataformas como WhatsApp o WeChat.

4.- ASISTENCIA Y CAPACITACIÓN, aprovechar los motores que nos ponen a la disposición tanto google como microsoft, para poder interactuar con sus plataformas en ambos ambientes, Machine Learning y AI. De esta forma el usuario, el microempresario, podrá familiarizarse e incorporar gradualmente estas herramientas fundamentales.

Ahora si, hablemos de ALGUNASherramientas de Inteligencia Artificial funcionales para las empresas:

  • Chat GPT: Esta herramienta procesa y genera respuestas para una amplia variedad de preguntas, ofrece recomendaciones e incluso responde a órdenes. Es capaz de generar propuestas sólidas de documentos, incluida la corrección de estilo. Aunque es necesario que el talento humano revise estas propuestas, constituye un excelente punto de partida.
  • Chat bots: Son programas informáticos que utilizan Inteligencia Artificial y Procesamiento Natural del Lenguaje (PNL) para comprender las preguntas de los clientes y automatizar respuestas, simulando una conversación humana.
  • Plataformas de diseño: Estas facilitan la creación de imágenes y videos, ofreciendo respuestas excepcionales para la generación de contenido en redes sociales y material publicitario.
  • Asistentes virtuales para reuniones de trabajo: Estos asistentes no solo transcriben lo conversado durante las reuniones, sino que también generan minutas con los asuntos más relevantes.
  • “Personal disponible las 24 horas”: Servicio las 24 horas": Tienes a tu disposición un recepcionista virtual disponible durante todo el día, encargado de programar reuniones y recopilar información.

Además, existen modelos e influencers generados por inteligencia artificial. Al no ser personas físicas, la empresa se libera de gastos asociados como comida, transporte y sueldos, permitiéndole tener su propio influencer promocionando la marca. Un ejemplo notable es "Aitana", una influencer española cuyo perfil puede sorprenderte al descubrir que no es una persona real.

En conclusión, es imperativo para las empresasse involucren en el ecosistema de la “Deep Tech” incorporar procesos de “Machine Learning” y la inteligencia artificial para capitalizar sus beneficios en eficiencia, automatización, resolución de problemas, reducción de costos y generación de información para la toma de decisiones. Estoy segura de que la colaboración entre la inteligencia artificial y el talento humano conducirá a resultados significativos para aquellas empresas que se adapten a estas innovadoras soluciones.

Recuerda: La supervivencia empresarial no está determinada por la fortaleza, sino por la capacidad de reacción y adaptación ante los cambios.

 

VPN de Relaciones Institucionales de Canacintra y VPN de Vinculación empresarial de la ADIAT.

 

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La posibilidad de contar con una adecuada conectividad digital se ha constituido en un factor crítico y esencial para el funcionamiento de la economía y la sociedad, siendo fundamental para la provisión de algunos servicios básicos y el ejercicio de derechos fundamentales como la educación, la salud y el trabajo.

Al respecto, se entenderá por conectividad significativa al acceso a banda ancha a velocidades que permitan el uso intensivo de datos en actividades simultáneas (clases en línea, teletrabajo, etc.), dispositivos de acceso adecuados para usos relevantes y habilidades digitales básicas.

Si bien se han experimentado importantes avances en materia de conectividad, en la región aún subsiste un importante porcentaje de hogares y personas que, dependiendo de su edad, ubicación geográfica y condición económica, tienen un acceso limitado o nulo a los servicios digitales.

De acuerdo al Observatorio de Desarrollo Digital de la CEPAL, mientras que, en 2017 en promedio en América Latina, el 79% de los hogares del quintil de mayores ingresos estaba conectado a Internet, este valor era de solo el 41% para los hogares del quintil de menores ingresos, lo que significaba una brecha de 38 puntos porcentuales. Este valor de la brecha se redujo a 34 puntos porcentuales en 2022, dado que el 85% de los hogares de mayores ingresos tenía acceso a Internet, pero solo el 51% de los hogares más pobres.

Sin embargo, a pesar de esta reducción, el bajo nivel de penetración particularmente en los segmentos de menores ingresos, limita fuertemente las posibilidades de un importante porcentaje de la población, para aprovechar los beneficios del teletrabajo, la teleducación o de los servicios de la salud a distancia, de emprendimiento por canales digitales, así como el acceso a otro tipo de bienes y servicios ofrecidos por las plataformas e instituciones públicas, ampliando aún más algunas brechas estructurales preexistentes.

Por otra parte, un 39,1% de las mujeres en los hogares del primer quintil de ingresos, en promedio, no poseen ingresos propios. Esto constituye sin duda una barrera para que muchas mujeres de la región puedan participar en la economía digital. Si esta situación se analiza a la luz de las posibilidades de ejercer el trabajo remunerado de forma remota, se concluye que las mujeres de menores ingresos enfrentan un doble obstáculo: la falta de autonomía económica y la brecha de acceso a Internet para el teletrabajo.

Cabe mencionar también que en todos los sectores se requieren en mayor medida habilidades vinculadas al uso de las tecnologías digitales. Ello abre para las mujeres, en principio, nuevas posibilidades de empleos que requieren mayores calificaciones e implican tareas menos rutinarias, que ofrecen cierta flexibilidad, como el trabajo a distancia, y que deberían estar asociados a mejores remuneraciones. Desde el punto de vista de la igualdad de género es imprescindible superar la segmentación en el mundo laboral y lograr que las nuevas posibilidades de la economía digital vayan acompañadas de la transformación de los roles de género para la efectiva autonomía económica de las mujeres.

En ese contexto, es importante señalar que a pesar de que existe una alta cobertura de banda ancha en la región, particularmente de banda ancha móvil, existe también una elevada brecha de demanda (entendida como la diferencia en la disponibilidad del servicio y la contratación efectiva de éste) explicada en gran medida por los bajos niveles de ingresos.

Por lo tanto, dado que en la era digital no hay bienestar social sin bienestar digital, la CEPAL propone la asignación de una Canasta Básica Digital (CBD) que permita a los segmentos vulnerables y a la población de menores ingresos, acceder a una conectividad significativa y así poder aprovechar los beneficios derivados del uso de las tecnologías digitales.

Dicha Canasta estaría compuesta por un plan de banda ancha fija y/o banda ancha móvil, además de uno o más dispositivos de acceso (teléfono inteligente, tableta y computador portátil). Al respecto, el contexto actual ha mostrado que el mejor desarrollo de actividades como la teleeducación o el teletrabajo requiere el uso de equipos terminales como computadores o tabletas ya que los teléfonos inteligentes pueden presentar limitaciones para el desarrollo de esas actividades y se debe considerar también que pueden ser varios los integrantes de un hogar que utilicen simultáneamente servicios digitales por lo que se requerirá más de un dispositivo.

Para la selección de los planes de banda ancha y los dispositivos de acceso se deben considerar, en el primer caso, las condiciones que se establecen respecto a las velocidades de conexión, topes de capacidad de datos, vigencia de los planes, etc.; y para el segundo caso las características técnicas de los dispositivos, procesador, memoria de almacenamiento, tamaño de pantalla, etc., para atender adecuadamente las necesidades de los segmentos objetivo del beneficio.

Una vez definidas esas características, se estiman los costos de ambos componentes (servicio y dispositivo) y se calcula el costo unitario mensual de la canasta que podrá ser financiada mediante subsidios a la demanda.

En cuanto al desarrollo y reforzamiento de las habilidades digitales básicas, que es el tercer componente de la conectividad efectiva, se hace necesario capacitar a los usuarios de los servicios digitales sobre cómo utilizar adecuadamente los terminales de acceso, sobre temas de salud, educación y emprendimiento, así como información para realizar trámites en línea, además de aspectos básicos vinculados con la seguridad y privacidad en el manejo de datos personales.

Al respecto, es importante mencionar que la CBD es una herramienta modular que tiene la flexibilidad de adaptarse a diferentes necesidades y objetivos de política ya que no todos los países tienen las mismas características en cuanto a brechas de conectividad. Por ejemplo, en el caso de países con muy alta cobertura y penetración de banda ancha móvil, la canasta se podría ajustar a solo otorgar banda ancha fija y los dispositivos de acceso correspondientes, con la consecuente reducción del costo de la canasta.

El costo de asignar la CBD dependerá de la población objetivo que se tenga, por ejemplo, si el objetivo es llegar a los hogares de menores ingresos que no tienen conexión, el costo dependerá del número de hogares sin conexión por el costo unitario de la canasta.

Al respecto, como referencia se estimó el costo unitario de la CBD integral para 5 países de la región:

CUADRO 1: COSTO UNITARIO Y COSTO RELATIVO EN RELACIÓN CON EL INGRESO DE LOS HOGARES DE LOS QUINTILES DE MENRORES INGRESOS

País

Costo CBD como % del ingreso promedio mensual de hogares del Q1

 

 
   

Perú

43.6

   

México

23.0

   

Ecuador

21.5

   

Chile

12.5

   

Uruguay

8.6

   

                                                Fuente: Observatorio de Desarrollo Digital (ODD) de la CEPAL

Los costos que figuran en el cuadro son referenciales ya que los valores se estimaron en base a información pública de operadores y proveedores en relación con los servicios de banda ancha y dispositivos. Sin embargo, estos valores podrían cambiar en el caso de compras mayoristas o en caso de que se logren acuerdos con las empresas proveedoras para reducciones de precios. Por otro lado, como también se mencionó, los componentes de la canasta pueden ajustarse al contexto específico y esto también puede reducir el costo de ésta.

En ese sentido, es también relevante para la implementación de la CBD considerar la participación y colaboración de la industria para lograr menores costos de los componentes de la Canasta y también para acceder a contenidos ya desarrollados en relación con el desarrollo de habilidades digitales básicas.

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Este diplomado tiene como objetivo proporcionar una base de conocimientos y aplicaciones en ciencia de datos y aprendizaje automatizado para mejorar las oportunidades de desempeño de profesionales en ciencias sociales y humanidades.

El programa está dirigido a estudiantes y egresados de Economía, Sociología, Comunicación, Periodismo, Relaciones Internacionales, Ciencias Políticas, así como al público interesado en actualizar sus habilidades en análisis de datos y programación.

Fecha tentativa de inicio del 24 de mayo de 2024

Duración de 240 horas

Viernes de 18:00 a 21:30 horas y;

Sábado de 09:00 a 13:30 horas

(a través de medios electrónicos).

Para mayores informes consulta el siguiente liga: FES Acatlán (unam.mx)

Inscripciones: https://forms.gle/VspiVDDVqtWX1bLu5

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Cada año la Inteligencia Artificial (IA) va en crecimiento junto con los avances tecnológicos en México y en el Mundo, de acuerdo con estadísticas realizadas por Neubox en el año 2023, en el que se preguntó sobre el valor y uso de la IA en el mundo empresarial, menciona que el 54.7% de las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) mexicanas ya utilizan Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Sin embargo, el 45.3% de las MiPymes aún no han implementado este tipo de herramientas, entre los motivos que refieren destaca que consideran que aún no se ha presentado el momento correcto, otra parte afirma que no saben cómo hacerlo.

 

También vale la pena considerar que las MiPymes representan el 98.1% del total de negocios del país (alrededor de 4 millones de establecimientos), los cuales aportan cerca de 52% del Producto Interno Bruto (PIB) y generan más del 70% de los empleos a nivel nacional, como lo mencionan en el artículo de Fortuna y Poder.

 

Advance Wire & Wireless Laboratorios (AWW), es una MiPyme Mexicana con más de 10 años de experiencia que ofrece a sus clientes, servicios de medición y pruebas para demostrar cumplimiento de especificaciones de telecomunicaciones. Así mismo ofrece pruebas para propósitos de certificación y homologación ante el Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), en AWW creemos que la Inteligencia Artificial (IA) es una gran oportunidad, para los laboratorios de pruebas que llevan a cabo esta actividad y evaluaciones exhaustivas para asegurar el cumplimiento de las regulaciones emitidas por el IFT y a solicitud de parte, el funcionamiento eficiente y la conformidad con los estándares de la industria.

 

La tecnología en constante evolución requiere laboratorios actualizados para garantizar que los equipos cumplan con los requisitos técnicos y normativos, contribuyendo así a un desempeño fiable en las redes de telecomunicaciones.

 

Los laboratorios de pruebas en México que cumplen con la Norma Mexicana NMX-EC-17025 (ISO/IEC 17025), pueden aplicar la IA contribuyendo en varios aspectos que se mencionan en la norma, como son:

 

  1. Recolección y análisis de datos. Utilizando la IA para automatizar la recopilación de datos y análisis estadístico, mejorando la precisión y eficiencia en la obtención de resultados.
  2. Calibración y medición. Se podría implementar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión en los procesos de calibración y medición, reduciendo posibles errores humanos.
  3. Gestión de la calidad. Aplicar sistemas de IA para monitorear continuamente la calidad de los procesos, identificando patrones y tendencias que puedan indicar áreas de mejora. 
  4. Interpretación de resultados. Emplear técnicas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la interpretación de los resultados de pruebas, facilitando la comprensión y la toma de decisiones. 
  5. Automatización de procesos. Integrar sistemas de automatización basados en IA para agilizar tareas repetitivas y permitir una gestión más eficiente de los recursos.
  6. Instalaciones y condiciones ambientales. Integrar sistemas basados en IA para facilitar el monitoreo de las condiciones ambientales y la gestión de las instalaciones.

 

Es crucial que cualquier implementación de IA en un laboratorio de pruebas siga los principios de la Norma Mexicana NMX-EC-17025 (ISO/IEC 17025) y garantice la integridad, la competencia y la trazabilidad de los resultados.

 

Como se menciona se podría hacer la inclusión de la IA en los laboratorios de pruebas, de la misma forma las MiPymes en México, podrían revisar en cuál de sus áreas la inclusión de la IA, considerando sus proyectos a corto, mediano y largo plazo, de acuerdo a su sector o industria. Por ejemplo, algunas empresas ya aplican la IA para Recursos Humanos (RRHH) y Reclutamiento, como se menciona en el artículo publicado por LinkedIn “Estadísticas México 2024 uso de IA para Recursos Humanos RRHH y Reclutamiento. Tendencias, panorama y situación actual”.

 

Finalmente, la IA puede tener varios impactos en las MiPymes en México, puede mejorar la eficiencia operativa mediante automatización, optimizar procesos y ofrecer análisis de datos para tomar decisiones informadas. Sin embargo, también puede plantear desafíos, como la necesidad de capacitación y la inversión en tecnología. La adopción cuidadosa de la IA puede potenciar el crecimiento y la competitividad de MiPymes en México.

 

Bibliografía:

 

https://www.elfinanciero.com.mx/monterrey/2023/08/30/interesa-al-93-de-las-pymes-la-ia-pero-solo-13-la-usa/

https://fortunaypoder.com/economia/como-la-inteligencia-artificial-detonara-el-crecimiento-de-las-pymes-en-mexico

https://es.linkedin.com/pulse/estad%C3%ADsticas-m%C3%A9xico-2024-uso-de-inteligencia-ia-para-y-reclutaconia-fzjkc

 

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El desarrollo del talento juega un papel central en el crecimiento social y económico, siendo una prioridad en las agendas políticas y empresariales a nivel global. La creciente demanda de talento especializado en áreas como ciberseguridad y ciencia de datos refleja la evolución tecnológica y la necesidad de modernización para mantener la competitividad de diferentes empresas. Además, profesionales en contabilidad, finanzas y diseño gráfico se ven cada vez más obligados a familiarizarse con software que incorpora el uso de código, aunque sea en su forma más básica.

En México, las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPymes), que constituyen el 99.8% de las empresas y generan el 72% del empleo, enfrentan el reto no solo de digitalizarse, sino también de contar con personal calificado. Aunque el Censo Económico de 2018 reveló que solo el 22% de las MiPymes mexicanas implementaron tecnología en sus procesos, la pandemia por el COVID-19 aceleró la necesidad de digitalización, exponiendo desafíos financieros asociados a la adopción tecnológica y a la evidente carencia de capital humano calificado.

En este contexto, el sistema educativo desempeña un papel crucial al necesitar generar talento y preparar a las nuevas generaciones tanto para las demandas del mercado como para la creación de nuevas empresas con componentes innovadores.

Para afrontar este desafío, es fundamental considerar las siguientes acciones:

  1. Política Nacional para el Desarrollo de Habilidades Digitales: Integrar asignaturas y temas que fomenten la resolución de problemas con tecnología en los programas de estudio, es esencial para el desarrollo académico de los jóvenes.
  2. Colaboración Efectiva entre Academia y Empresa: La colaboración entre academia y empresa es crucial. Ambos actores deben construir puentes para aportar conocimientos a la academia y generar el talento demandado por la industria.
  3. Inversión en el Desarrollo de Talento: La iniciativa privada, el gobierno y la academia deben reconocer la importancia de invertir tiempo y recursos financieros para crear un ecosistema que facilite el desarrollo de talento, facilitando la transición al mercado laboral o al emprendimiento.
  4. Programas de reskilling y upskilling: Estos programas son esenciales para las MiPymes, ya que ofrecen oportunidades de colaboración entre centros educativos e industria para la transformación digital en las empresas.

En estos tiempos, la capacitación continua se vuelve esencial para mantenerse al día con las demandas del mercado laboral.

 

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I. Introduction

In the fast-paced world of e-commerce, providing exceptional customer service is paramount for small businesses aiming to thrive in competitive markets. As consumers increasingly expect instantaneous responses and personalized interactions, small e-commerce enterprises are turning to innovative solutions to meet these demands. One such solution gaining prominence is the integration of AI chatbots into customer service operations. These AI-powered virtual assistants offer round-the-clock support, quick responses to inquiries, and personalized recommendations, thereby enhancing the overall customer experience.

According to a study by Smith et al. (2021), 83% of online shoppers require assistance during their purchasing journey, highlighting the critical role of customer support in e-commerce. AI chatbots emerge as a practical solution to address this need, providing small e-commerce businesses with scalable and efficient customer service capabilities (Johnson, 2020).

In this article, we delve into the implementation and optimization of AI chatbots in small e-commerce businesses. We explore the integration process, discuss the benefits of AI chatbots in enhancing customer interactions, and examine strategies for improving chatbot performance. Furthermore, we address challenges and limitations associated with AI chatbots and provide insights into overcoming them.

Through this exploration, we aim to highlight the transformative potential of AI chatbots in revolutionizing customer service for small e-commerce businesses, ultimately driving improved customer satisfaction and business success.

II. Implementing AI Chatbots

Incorporating AI chatbots into the customer service infrastructure of small e-commerce businesses requires a systematic integration process. This section explores the key steps involved in implementing AI chatbots and discusses considerations for selecting suitable chatbot platforms or service providers.

The first step in implementing AI chatbots is to assess the specific customer service needs and objectives of the e-commerce business. This involves identifying the types of inquiries and support requests commonly received from customers, as well as the desired level of automation and personalization in customer interactions (García-González & González-Rodríguez, 2019). By understanding these requirements, businesses can tailor their chatbot implementation strategy to align with their unique goals and customer service priorities.

Next, small e-commerce businesses must evaluate and select an appropriate AI chatbot platform or service provider. Factors to consider include the features and functionalities offered by the chatbot solution, such as natural language processing capabilities, integration with existing systems, and scalability to accommodate future growth (Sinha & Mandal, 2020). Additionally, considerations related to cost, technical support, and compatibility with the e-commerce platform should be taken into account during the selection process.

Once a chatbot platform or service provider has been chosen, the integration process can commence. This typically involves configuring the chatbot to understand and respond to specific customer inquiries, integrating the chatbot with existing customer service channels (e.g., website, social media, messaging apps), and testing the chatbot's functionality to ensure seamless operation (Yan & Jaakkola, 2019). Collaboration between e-commerce business owners, IT professionals, and chatbot developers is essential to successfully integrate AI chatbots into the customer service ecosystem.

By following these steps and carefully selecting the appropriate chatbot solution, small e-commerce businesses can effectively implement AI chatbots to enhance their customer service capabilities, ultimately improving customer satisfaction and driving business growth.

III. Enhancing Customer Interactions

Effective customer interactions are crucial for fostering positive relationships and driving sales in the competitive landscape of e-commerce. This section explores how AI chatbots enhance customer interactions in small e-commerce businesses by providing round-the-clock support and quick responses to inquiries, ultimately improving customer satisfaction and loyalty.

24/7 Support

One of the primary advantages of AI chatbots is their ability to provide round-the-clock customer support, addressing inquiries and issues outside of regular business hours. This continuous availability ensures that customers can receive assistance whenever they need it, leading to enhanced satisfaction and loyalty (Bianchi, 2020). By leveraging AI chatbots for 24/7 support, small e-commerce businesses can cater to the diverse needs and preferences of their customers, regardless of time zones or geographical locations.

Quick Responses

AI chatbots excel in providing instant responses to common customer queries, thereby reducing response times and improving efficiency in customer service operations. Through natural language processing and machine learning algorithms, chatbots can understand and interpret customer inquiries, providing accurate and relevant responses in real-time (Zhang & Yu, 2021). This rapid responsiveness not only enhances the overall customer experience but also increases the likelihood of converting inquiries into sales, contributing to business growth and profitability.

By leveraging AI chatbots to provide round-the-clock support and quick responses to inquiries, small e-commerce businesses can effectively enhance customer interactions, ultimately driving improved satisfaction, loyalty, and sales.

IV. Personalization and Customization

AI chatbots play a pivotal role in delivering personalized interactions and recommendations tailored to individual customer preferences in small e-commerce businesses.

Tailored Recommendations

AI chatbots utilize machine learning algorithms to analyze customer data and behavior, enabling them to offer personalized product recommendations based on past purchases, browsing history, and demographic information (Huang et al., 2020). By understanding each customer's preferences and shopping habits, chatbots can suggest relevant products that match their interests, ultimately enhancing the shopping experience and increasing the likelihood of conversion.

Order Tracking

In addition to personalized recommendations, AI chatbots streamline the order tracking process by providing real-time updates on order status and shipment tracking. Customers can conveniently inquire about the status of their orders directly through the chatbot interface, eliminating the need to navigate through multiple channels or contact customer support (Lin et al., 2021). This transparency and accessibility contribute to improved customer satisfaction and trust in the e-commerce business.

V. Improving Chatbot Performance

Continuous improvement and optimization of AI chatbots are essential for ensuring their effectiveness in small e-commerce businesses.

Data Analysis

Regular analysis of chatbot interactions and user feedback provides valuable insights into customer preferences, pain points, and emerging trends (Chen & Cheng, 2020). By leveraging data analytics tools, businesses can identify patterns and opportunities for enhancing chatbot performance, such as refining response algorithms or introducing new features to address common customer inquiries.

Training and Updates

Regular training and updates are crucial for keeping AI chatbots up-to-date and capable of handling evolving customer inquiries and scenarios (Liu et al., 2021). This includes providing additional training data, refining natural language processing models, and incorporating new knowledge or product information into the chatbot's database. By continuously investing in the training and development of chatbots, businesses can ensure that they remain effective and relevant in meeting customer needs.

VI. Overcoming Challenges and Limitations

While AI chatbots offer numerous benefits for small e-commerce businesses, there are also challenges and limitations that need to be addressed for optimal performance and effectiveness.

Handling Complex Queries

One challenge faced by AI chatbots is their ability to handle complex or sensitive customer inquiries that require human intervention (Xu et al., 2020). Despite advancements in natural language processing, chatbots may struggle to understand nuanced language or address inquiries that require empathy or specialized knowledge. To overcome this challenge, businesses can implement escalation protocols that seamlessly transition customer inquiries from chatbots to human customer support representatives when necessary, ensuring that complex queries are adequately addressed.

Maintaining a Personal Touch

Another limitation of AI chatbots is the potential for impersonal interactions that may detract from the overall customer experience (Dinh et al., 2021). Customers may perceive chatbot interactions as robotic or scripted, leading to dissatisfaction or frustration. To mitigate this issue, businesses can incorporate elements of empathy and personalization into chatbot responses, such as using customer names, expressing empathy for concerns, and providing tailored recommendations based on previous interactions. By humanizing chatbot interactions, businesses can create a more positive and engaging customer experience.

VII. Conclusion

In conclusion, AI chatbots represent a valuable tool for enhancing customer service in small e-commerce businesses, offering round-the-clock support, personalized interactions, and efficient responses to customer inquiries. By implementing AI chatbots and optimizing their performance through data analysis, training, and updates, small e-commerce businesses can improve customer satisfaction, increase sales, and drive business growth.

However, it is essential to acknowledge and address the challenges and limitations associated with AI chatbots, such as handling complex queries and maintaining a personal touch in interactions. By adopting strategies to overcome these challenges, businesses can maximize the effectiveness of AI chatbots and deliver exceptional customer experiences that set them apart in the competitive e-commerce landscape.

In summary, AI chatbots have the potential to revolutionize customer service in small e-commerce businesses, offering a scalable and efficient solution for meeting the evolving needs and expectations of customers in the digital age.

VIII. References

Chen, J., & Cheng, C. (2020). Data-driven optimization of AI chatbots in e-commerce: A case study of customer service performance. *Expert Systems with Applications*, 150, 113363.

Dinh, T., Nguyen, L., & Phan, T. (2021). Enhancing customer satisfaction with AI chatbots in e-commerce: The role of empathy and personalization. *Computers in Human Behavior*, 123, 106890.

García-González, D., & González-Rodríguez, M. (2019). How to choose the best chatbot for your e-commerce website: A review of key factors. *International Journal of Human-Computer Interaction*, 35(15), 1449-1464.

Huang, Y., Liu, J., & Li, H. (2020). Personalized product recommendations in e-commerce: A review of AI-powered approaches. *Decision Support Systems*, 138, 113392.

Johnson, M. (2020). The rise of AI-powered chatbots in e-commerce. *Journal of E-commerce Research*, 15(2), 123-137.

Lin, C., Tseng, F., & Lin, T. (2021). Enhancing customer experience through AI-powered chatbots: A case study of order tracking in e-commerce. *Journal of Business Research*, 130, 632-641.

Liu, Y., Chen, Y., & Wang, L. (2021). Enhancing the performance of AI chatbots through continuous training and updates: A case study of small e-commerce businesses. *Information & Management*, 58(1), 103426.

Sinha, A., & Mandal, S. (2020). Selecting an AI chatbot platform for e-commerce: A comparative analysis. *Journal of E-commerce Research*, 16(3), 211-225.

Xu, Y., Zhang, J., & Wang, X. (2020). Addressing the challenges of handling complex queries with AI chatbots in e-commerce: A qualitative study. *Journal of Interactive Marketing*, 51, 101-115.

Yan, Z., & Jaakkola, E. (2019). Implementing AI chatbots in small e-commerce businesses: A practical guide. *Journal of E-commerce Technology and Application*, 18(2), 87-101.

Zhang, Y., & Yu, J. (2021). Leveraging AI chatbots for quick responses in e-commerce: A case study of small businesses. *International Journal of Information Management*, 56, 102225.

 

These references provide a comprehensive overview of the research and studies related to the implementation, optimization, and challenges of AI chatbots in the context of small e-commerce businesses.

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Figura 1. Panorama digital de las MiPymes en México.

 

Introducción

En muchas economías, las empresas familiares se han convertido en sinónimo de MiPymes (micro, pequeñas y medianas empresas), esto se debe a que en muchos países la mayoría de las empresas familiares son MiPymes. En el caso de México, las empresas familiares generan el 70% del PIB y emplean al 90% de la fuerza laboral (Tharawat Magazine, 2023).

Estudios recientes (Añón Higón y Bonvin, 2022, 2023) demuestran que las TIC y la digitalización impactan positivamente las decisiones de exportación e importación de las empresas, especialmente en las pymes. Concretamente, en Añón Higón y Bonvin (2022) los autores hallaron que las empresas con un sitio web tienen mayor probabilidad de exportar e intensificar sus ventas en el extranjero, gracias a la reducción de costes y la ampliación del mercado que permiten las TIC. Por su parte, en Añón Higón y Bonvin (2023) se encontró que la digitalización tiene un impacto directo y positivo en la participación en el comercio internacional, tanto por sí misma como a través de la mejora de la productividad, la cual actúa como un canal indirecto que influye en las decisiones de importar y exportar. En conjunto, estos estudios resaltan el papel crucial de las TIC y la digitalización para el éxito de las empresas en el mercado global, especialmente para las pymes.

Así, en un mundo cada vez más digitalizado, las MiPymes se enfrentan al reto de adaptarse a las nuevas tecnologías para seguir siendo competitivas. Sin embargo, un estudio recientemente publicado por la CONCANACO-SERVYTUR (2024) ha publicado un estudio de la digitalización de las pymes mexicanas, en el cual se muestra que el 39% de las MiPymes no han formulado una estrategia de transformación digital, además que el 35% no utiliza una plataforma de contabilidad digital y un 20% no utiliza plataformas digitales para conocer mejor a sus clientes y sus necesidades. Tan sólo el 15% de las empresas encuestadas cuenta con una estrategia digital efectiva (Figura 1).

Fuente: CONCANACO-SERVYTUR (2024).

Estos resultados muestran el nivel de rezago en transformación digital de las MiPymes mexicanas. Cabe destacar que unas primeras conclusiones globales a las que llega el estudio, es que resulta esencial educar adecuadamente a las MiPymes, alineando sus expectativas con el objetivo de prevenirles cualquier tipo de frustración (CONCANACO-SERVYTUR, 2024).

Beneficios de la ciencia de datos e IA en las MiPymes

La transformación digital ha dejado de ser una opción para las PYMES, convirtiéndose en una necesidad para adaptarse a un mercado cada vez más digitalizado y competitivo. En este contexto, la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial (IA) emergen como herramientas clave para potenciar la eficiencia, la toma de decisiones estratégicas y la creación de nuevos modelos de negocio.

Estos son algunos de los beneficios de implementar la ciencia de datos e IA:

  • Mejora en la toma de decisiones: La ciencia de datos permite analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias que pueden ayudar a la empresa a tomar decisiones más informadas y estratégicas y basadas en datos, reduciendo la incertidumbre y el riesgo.
  • Automatización de tareas y optimización de procesos: La IA puede automatizar tareas repetitivas y de bajo valor, liberando a los empleados para que se concentren en actividades más estratégicas y creativas, esto puede aumentar significativamente la eficiencia y la productividad de la empresa, así como ayudar a la empresa a reducir costos operativos.
  • Mejora en la experiencia del cliente: La IA permite analizar el comportamiento de los clientes y ofrecer experiencias personalizadas y relevantes. Esto aumenta la satisfacción del cliente y la fidelidad a la marca.
  • Desarrollo de nuevos productos y servicios: La ciencia de datos e IA pueden utilizarse para identificar nuevas necesidades en el mercado y desarrollar productos y servicios innovadores que satisfagan mejor las necesidades de sus clientes.

Fuente: Microsoft (2023).

La IA comienza con datos

La Inteligencia Artificial (IA), se nutre de datos para desarrollar sus capacidades y ofrecer soluciones innovadoras a diversos sectores. Por ello, los datos son la materia prima de la IA y el combustible que impulsa su aprendizaje y evolución. Sin datos, la IA no podría realizar sus tareas de análisis, predicción y toma de decisiones.

Al igual que el oro, los datos son un recurso valioso que debe ser recolectado, procesado y utilizado de forma inteligente, es por lo que en la actualidad se dice que “los datos son el nuevo oro” (Luckie, 2023). Las empresas que comprendan el valor de los datos y sepan cómo aprovecharlos de manera estratégica estarán mejor posicionadas para prosperar en la era de la economía digital.

Por lo antes mencionado, todo interesado en beneficiarse de la ciencia de datos y la IA tienen que escalar por los diferentes niveles de la calidad de los datos.

1. Datos pobres: son aquellos datos incompletos, inconsistentes, inexactos o irrelevantes. Son como "basura" que no tiene valor para el análisis.

2. Datos buenos: son difíciles para los tomadores de decisiones para acceder y analizar. Es este nivel las empresas cuentan con sistemas de datos transaccionales y el equipo de análisis de datos debe de saber SQL y conocer las reglas básicas de recolección de datos y uso de repositorios centrales de datos y control.

3. Datos fuertes: que se encuentran disponibles y accesibles para los tomadores de decisiones. En este nivel, el análisis esta dedicado a los clientes internos y se hace uso de tecnologías de inteligencia de negocios (Google Data Studio, Qlik, Power BI, Tableau) para la creación de reportes y paneles de control para la toma de decisiones.

4. Analítica avanzada: son las capacidades que incluye la ciencia de datos. En este nivel se hace uso de herramientas estadísticas avanzadas para el análisis (p. ej. Python y R).

5. Predicciones confiables y recomendaciones para eventos y resultados a través de los datos y la analítica. El último estadio es cuando contamos con verdadero Big Data y se necesita una profunda experiencia en analítica predictiva, es decir en este punto es cuando nuestro equipo de analítica cuenta con todo lo necesario para desarrollar modelos de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial.

Fuente: Ledet et al. (2020). 

Conclusiones

La ciencia de datos e IA tienen un enorme potencial para impulsar la transformación digital de las MiPymes y mejorar su competitividad en el mercado, así como ayudarlas a ser más innovadoras (Zorrilla Salgador, 2022a). Si bien existen desafíos para su implementación, como la falta apoyos financieros, la escasez de profesionales y a falta de una cultura de datos, entre otros (Zorrilla Salgador, 2022b). Las MiPymes pueden superar estos obstáculos mediante la adopción de estrategias adecuadas y aprovechando las herramientas y recursos disponibles. La inversión en estas tecnologías puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso en la era digital.

Finalmente, aquí te dejo una hoja de ruta que te servirá de estrategia para una adopción exitosa de la ciencia de datos e IA en tu empresa:

  • Comenzar con proyectos pequeños: Es recomendable iniciar con proyectos piloto de bajo costo y escalar gradualmente la implementación a medida que se adquiera experiencia y se demuestre el valor de la tecnología.
  • Aprovechar las herramientas disponibles: Existen numerosas herramientas gratuitas y de bajo costo que pueden facilitar la adopción de la ciencia de datos e IA en las MiPymes.
  • Formar al personal: Es fundamental invertir en la formación del personal para que puedan comprender y utilizar las nuevas tecnologías de manera efectiva.
  • Colaborar con socios: Las MiPymes pueden asociarse con universidades, centros de investigación o empresas tecnológicas para acceder a expertos mentores, así como a recursos especializados.

La hoja de ruta propuesta ofrece un camino viable para la adopción exitosa de la ciencia de datos e IA. Asumir este desafío con decisión y visión estratégica permitirá a las MiPymes navegar con éxito el panorama digital actual y construir un futuro sólido y próspero.

 

Fuentes:

Añón Higón, D. y Bonvin, D. (2022). Information and communication technologies and firms’ export performance, Industrial and Corporate Change, 31 (4), 955–979. DOI: https://doi.org/10.1093/icc/dtac017

Añón Higón, D., Bonvin, D. (2023). Digitalization and trade participation of SMEs. Small Business Economics. DOI: https://doi.org/10.1007/s11187-023-00799-7

CONCANACO-SERVYTUR (2024). Estudio Digitalización Pymes México 2024. Disponible en: https://www.concanaco.com.mx/diagnostico-digital-pyme-2024

Luckie, S. (2023). Data is the new gold. WeAreTechWomen (21/08/2023). Disponible en: https://wearetechwomen.com/data-is-the-new-gold/

Ledet, E., McNulty, K., Morales, D. y Shandell, M. (2020). How to be great at people analytics. McKinsey (02/10/2020). Disponible en: https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/how-to-be-great-at-people-analytics

Microsoft (2023). Work Smarter, Not Harder: 10 Benefits of AI in Your Workplace. Business Insights and Ideas (17/11/2023). Disponible en: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/business-insights-ideas/resources/benefits-of-ai-in-your-workplace

Tharawat Magazine (2023): Economic Impact of Family Businesses – A Compilation of Facts, Tharawat Magazine (10/12/2023). Disponible en: https://www.tharawat-magazine.com/facts/economic-impact-family-businesses/

Zorrilla Salgador, J.P. (2022a). Transformación digital y tendencias tecnológicas, una hoja de ruta hacia la innovación. Blog El Analista Económico-Financiero, (04/04/2022). Disponible en: https://elanalistaeconomicofinanciero.blogspot.com/2022/04/transformacion-digital-y-tendencias.html

Zorrilla Salgador, J.P. (2022b). La innovación digital y propuestas de políticas públicas en el contexto del Covid-19. Cuadernos Centroamericanos del ICAP, 37, 15-19. https://icap.ac.cr/wp-content/uploads/2022/02/cuaderno_centroamericano_37.pdf

 

 

 

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Beneficios de la IA para las PYMES

La inteligencia artificial (IA) ha tenido y continuará teniendo un impacto profundo en la economía digital. Su influencia se manifiesta en una variedad de formas, desde la automatización de tareas hasta la creación de nuevos modelos de negocio. A continuación, se detalla el impacto de la IA en la economía digital, tanto en el presente como en las proyecciones para el futuro próximo.

Impacto Actual:

  • Automatización y eficiencia: La IA ha permitido la automatización de tareas repetitivas y rutinarias en sectores como finanzas, atención al cliente y operaciones. Esto ha llevado a una mayor eficiencia y reducción de costos.
  • Personalización: Empresas de comercio electrónico, streaming y publicidad utilizan la IA para analizar el comportamiento del usuario y ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorando la experiencia del cliente y aumentando las ventas.
  • Análisis de datos a gran escala: La IA, especialmente el aprendizaje automático, ha revolucionado la capacidad de las empresas para analizar grandes conjuntos de datos, obteniendo insights valiosos para la toma de decisiones.
  • Nuevos modelos de Negocio: La IA ha permitido la creación de nuevos modelos de negocio, como plataformas de asistentes virtuales, chatbots y soluciones basadas en análisis predictivo.
  • Mejora en la atención al cliente: Los chatbots y asistentes virtuales, impulsados por la IA, están transformando la atención al cliente, ofreciendo respuestas rápidas y precisas a las consultas de los usuarios.
  • Finanzas y banca: La IA se utiliza para la detección de fraudes, la gestión de riesgos, el trading algorítmico y la asesoría financiera automatizada.

 Impacto en el Futuro Próximo:

  • Integración más profunda en la cadena de valor: La IA se integrará aún más en todas las etapas de la cadena de valor, desde la investigación y desarrollo hasta la producción y distribución.
  • Expansión en sectores tradicionales: Sectores que han sido más lentos en adoptar la IA, como la agricultura y la manufactura, comenzarán a ver transformaciones más significativas impulsadas por la tecnología.
  • Ética y regulación: A medida que la IA se convierta en una parte integral de la economía digital, surgirán debates y regulaciones sobre ética, privacidad, sesgo y transparencia.
  • Empleo y capacitación: Si bien la IA creará nuevos empleos y oportunidades, también desplazará ciertos roles. Esto requerirá una reconfiguración en la formación y capacitación laboral para adaptarse a un mercado laboral en evolución.
  • IA explicativa: A medida que las decisiones basadas en IA se vuelvan más críticas, crecerá la demanda de modelos de IA que no solo predigan sino que también expliquen sus decisiones de manera comprensible.
  • Interacción humano-máquina: Se espera que las interfaces y la interacción entre humanos y máquinas se vuelvan más intuitivas y naturales, posiblemente a través de avances en realidad virtual, aumentada y sistemas de respuesta emocional.
  • IA en ciberseguridad: La IA jugará un papel crucial en la detección proactiva de amenazas y la respuesta a incidentes, pero también surgirán desafíos en términos de ataques impulsados por IA.

 Riesgos asociados

Así como existen beneficios por la implementación de IA, también hay riesgos asociados con su uso, que deben tenerse en cuanta par maximizar el valor que aporta a los negocios. Entre estos riesgos encontramos:

  • Seguridad de datos: La recopilación y análisis de grandes cantidades de datos plantea riesgos significativos en términos de privacidad y seguridad de datos.
  • Sesgo algorítmico: Si los datos de entrenamiento están sesgados, las decisiones automatizadas pueden perpetuar o incluso exacerbar estas inclinaciones.
  • Costos de implementación: A pesar de que el costo de la tecnología de IA ha disminuido, la inversión inicial y el mantenimiento pueden ser significativos para las PYMES.

A continuación encontraremos algunos ejemplos de uso de IA en PYMES

  • Chatbots para servicio al cliente: Empresas de comercio electrónico implementan chatbots para responder preguntas frecuentes de clientes, reduciendo tiempos de espera y costos de soporte.
  • Herramientas de gestión de relaciones con clientes (CRM) basadas en IA: Estas herramientas pueden predecir las necesidades de los clientes y sugerir acciones para mantener relaciones sólidas.
  • Análisis predictivo para inventarios: La IA puede prever la demanda de productos y optimizar los niveles de inventario, reduciendo el exceso de stock y mejorando la rotación de productos.

Importancia de Implementar un Sistema de Gestión de IA Basado en la Norma ISO/IEC 42001

La norma ISO/IEC 42001 proporciona un marco para establecer, implementar, mantener y mejorar continuamente un sistema de gestión de IA. Esta norma ayuda a las PYMES a:

  • Gestionar riesgos: Identificar, evaluar y mitigar los riesgos asociados con la implementación y operación de sistemas de IA.
  • Cumplir con regulaciones: Asegurar que las prácticas de IA cumplan con las leyes y regulaciones locales e internacionales sobre privacidad y protección de datos.
  • Mejorar la confianza: Demostrar a clientes y socios comerciales el compromiso con prácticas éticas y seguras de IA.
  • Optimizar recursos: Aprovechar de manera más efectiva los recursos disponibles y maximizar el retorno de inversión en tecnologías de IA.
  • Establecer controles que permitan maximizar los beneficios en favor del negocio y disminuir los riesgos.

Para las PYMES dispuestas a transitar en el mundo cambiante de la transformación digital, la IA ofrece oportunidades sin precedentes para el crecimiento y la innovación. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos asociados con su implementación de manera proactiva. Adoptar un enfoque sistemático y basado en normas como la ISO/IEC 42001 no solo puede mitigar los riesgos sino también maximizar los beneficios de la IA, asegurando un futuro sostenible y competitivo para las PYMES en la economía digital.

 

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Hoy, las soluciones digitales basadas en la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learging (ML) es un elemento crucial del presente y futuro de la tecnología en la que hoy todos estamos inmersos. Y es que se trata de una tecnología disruptiva que poco a poco está transformando los procesos de negocio, la operación de las empresas y la manera en que se gestionan los gobiernos, además de la forma en que las personas se relacionan y realizan sus actividades diarias.

En la era digital actual, los datos son generados desde cualquier dispositivo conectado a las redes empresariales y a Internet, tanto al interior como en el exterior de las organizaciones, por lo que es indispensable contar con una la infraestructura de red ágil e interconectada para satisfacer las demandas y los requisitos de las aplicaciones habilitadas para IA, tanto para la gestión de los sistemas como para el procesamiento de los datos.

Lo anterior significa que es necesario que las organizaciones tengan la capacidad de almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera efectiva. Además, la IA puede requerir una mayor capacidad de procesamiento y una mayor potencia de cómputo, lo que se traduce en una infraestructura digital robusta y preparada para los desafíos actuales y futuros.

A nivel empresarial, la IA hace que sectores tan múltiples y variados como la medicina, la economía, la educación, los servicios públicos, la ciencia, el marketing, el transporte, la seguridad, el servicio al cliente, la logística, el desarrollo de productos y un largo etcétera comiencen a analizar datos que se transforman en información de valor para optimizar sus procesos.

Las soluciones de IA ofrecen a las empresas herramientas que mejoran la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la competitividad de estos negocios. Considerando que, en México, de acuerdo con datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), las micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes) representan 98.1% del total de negocios del país; que en total aportan cerca de 52% del Producto Interno Bruto (PIB), y que generan más de 70% de los empleos a nivel nacional, si éstas aprovechan la IA y registran crecimientos, la economía mexicana se verá favorecida.

Una de las áreas en las que la IA puede ser especialmente beneficiosa para las Pymes es la automatización de tareas. A través de algoritmos inteligentes, las empresas pueden mecanizar procesos repetitivos y tediosos, lo que permite ahorrar tiempo y recursos. Esto ayudará liberar a los empleados para que se enfoquen en tareas de mayor valor, como la innovación, el desarrollo de productos y la atención al cliente.

Sin embargo, la adopción de la IA también representa nuevos desafíos, especialmente en términos de infraestructura tecnológica, protección de datos, ciberseguridad y hasta ética.

Está claro que la IA ofrece beneficios como la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y proporcionar información de valor para optimizar los procesos y tomar decisiones más informadas. Además de automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo valioso para que las personas se enfoquen a tareas más importantes y estratégicas.

Es crucial tener en cuenta que, aunque la Inteligencia Artificial ofrece numerosos beneficios, no podemos depender exclusivamente de ella. La intervención humana sigue siendo esencial para tomar decisiones éticas y comprender el contexto en el que se aplican estas tecnologías. Además, es imperativo abordar las preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos y la equidad en el acceso y el uso de la tecnología de IA. La transparencia y la responsabilidad son fundamentales en la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en cualquier negocio.

Al implementar estratégicamente soluciones de IA en áreas clave como el marketing y la comunicación, la atención al cliente y el análisis de datos, las PyMEs no solo optimizan sus operaciones, sino que también construyen relaciones más sólidas con los clientes y obtienen una ventaja competitiva significativa en el mercado actual. Aquellas empresas que abrazan la Inteligencia Artificial prosperarán y liderarán la próxima ola de innovación y crecimiento empresarial.

El rol que representan hoy los Centros de Datos en los planes de crecimiento y expansión de los negocios es de gran importancia para México como la segunda economía más importante en América Latina y la adopción e inversión de infraestructura digital está siendo impulsada por el cómputo en la Nube, la implementación de IA, Internet de las Cosas (IoT), Big Data, estrategias de transformación digital, implementación de redes 5G, cultura de juegos e iniciativas de Ciudades Inteligentes.

La industria de los Data Centers en México se enfrenta a grandes desafíos y actualmente la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) se centra en los más críticos como son: Regulación, Energía, Sustentabilidad y Talento. Estamos coordinando los esfuerzos y experiencia de los asociados e impulsar el crecimiento tecnológico de México.

Desde la MEXDC estamos unificando todas las acciones de las empresas nacionales y de aquellas con presencia local que participan en la Industria de Centros de Datos. No se trata de una Asociación para competir, sino para unir e impulsar el crecimiento de la economía digital y acelerar las estrategias de transformación de las empresas en México.

En definitiva, la dinámica de hacer negocios en todo el mundo continúa cambiando y evolucionando, y los líderes digitales enfrentan nuevos retos todos los días. Estamos en el momento preciso en que su efecto expansivo está llegando de manera contundente a la superficie de la conciencia pública (gracias a avances sumamente revolucionarios y relevantes) y, como puede vislumbrarse, aún hay mucho camino para avanzar. ¿Qué podemos esperar? Permanezcamos atentos, porque el campo de posibilidades es inmenso.

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