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Instituto Federal de Telecomunicaciones


En el Taller Juventud: Alfabetización Digital, los participantes adquirieron habilidades para crear una aplicación básica de Inteligencia Artificial (IA) y exploraron el potencial de esta tecnología para resolver problemas de la vida real.

Uno de los puntos destacados del taller fue el enfoque en dos áreas fundamentales de la IA: la Recuperación de Información (RI) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Estas tecnologías, familiares para muchos a través de asistentes virtuales como Siri o Alexa, son fundamentales en numerosas aplicaciones modernas de IA. Comprender cómo se pueden emplear para desarrollar una aplicación de preguntas y respuestas altamente funcional fue uno de los aspectos más relevantes del evento.

Durante el evento, los voluntarios de Ericsson compartieron sus conocimientos y experiencia guiando a los participantes desde los contenidos fundamentales de programación, IA, RI y PLN en la herramienta SNAP, hasta la creación de una aplicación práctica. En esta edición nos acompañaron destacados alumnos de los Planteles 7, 9 y 10 del Colegio de Bachilleres y público en general.

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La herramienta Snap se centra en el procesamiento de lenguaje natural y la recuperación de información, brindando respuestas precisas y relevantes a las preguntas de los usuarios de manera intuitiva y eficiente.

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Sin duda, el Taller Juventud: Alfabetización Digital, ha abierto nuevas puertas y oportunidades para los jóvenes interesados en la IA y las tecnologías de vanguardia. Si te perdiste este emocionante evento, ¡no te preocupes! Mantente atento a futuras ediciones y descubre cómo puedes ser parte de la próxima edición.

Como parte del compromiso de Ericsson y el IFT, se abre a todo el público interesado la plataforma Ericsson Educate* donde podrán profundizar en todos los temas de alto impacto de las tecnologías de vanguardia, y continuar con su preparación de la mano de los expertos. 100% gratuitos, y al finalizar los módulos podrán recibir un reconocimiento.

En la plataforma Ericsson Educate encontrarán temas como: telecomunicaciones, automatización, 5G, internet de las cosas (IoT), IA y machine learning.

 

 

 

*https://educate.ericsson.net/educate/#/register/eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJkYXRhIjp7ImxwX2lkIjoiNjA4ZjkzMjIwMzJlNjFhMGE0YzI2ZTg2Iiwic2Nob29sX2lkIjoiNjQ4YWFiMzBmOTE3NTM3NGEzOTU4YTllIiwicm9sZSI6IlN0dWRlbnQifSwiY3JlYXRlZCI6MTY4NjgwOTU3NTE0MCwiaWF0IjoxNjg2ODA5NTc1LCJleHAiOjE3ODAyMDc5NzUsImlzcyI6InVybjovY29ubmVjdHRvbGVhcm4ifQ.GDlZqFOvDA8sC5lebfKfFSf7DA_WiKZFpOChzCt6F80

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/transformacion-digital/blog/2deg-edicion-del-taller-juventud-alfabetizacion-digital

En el Taller Juventud: Alfabetización Digital, los participantes adquirieron habilidades para crear una aplicación básica de Inteligencia Artificial (IA) y exploraron el potencial de esta tecnología para resolver problemas de la vida real.

Uno de los puntos destacados del taller fue el enfoque en dos áreas fundamentales de la IA: la Recuperación de Información (RI) y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Estas tecnologías, familiares para muchos a través de asistentes virtuales como Siri o Alexa, son fundamentales en numerosas aplicaciones modernas de IA. Comprender cómo se pueden emplear para desarrollar una aplicación de preguntas y respuestas altamente funcional fue uno de los aspectos más relevantes del evento.

Durante el evento, los voluntarios de Ericsson compartieron sus conocimientos y experiencia guiando a los participantes desde los contenidos fundamentales de programación, IA, RI y PLN en la herramienta SNAP, hasta la creación de una aplicación práctica. En esta edición nos acompañaron destacados alumnos de los Planteles 7, 9 y 10 del Colegio de Bachilleres y público en general.

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La herramienta Snap se centra en el procesamiento de lenguaje natural y la recuperación de información, brindando respuestas precisas y relevantes a las preguntas de los usuarios de manera intuitiva y eficiente.

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Sin duda, el Taller Juventud: Alfabetización Digital, ha abierto nuevas puertas y oportunidades para los jóvenes interesados en la IA y las tecnologías de vanguardia. Si te perdiste este emocionante evento, ¡no te preocupes! Mantente atento a futuras ediciones y descubre cómo puedes ser parte de la próxima edición.

Como parte del compromiso de Ericsson y el IFT, se abre a todo el público interesado la plataforma Ericsson Educate* donde podrán profundizar en todos los temas de alto impacto de las tecnologías de vanguardia, y continuar con su preparación de la mano de los expertos. 100% gratuitos, y al finalizar los módulos podrán recibir un reconocimiento.

En la plataforma Ericsson Educate encontrarán temas como: telecomunicaciones, automatización, 5G, internet de las cosas (IoT), IA y machine learning.

 

 

 

*https://educate.ericsson.net/educate/#/register/eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJkYXRhIjp7ImxwX2lkIjoiNjA4ZjkzMjIwMzJlNjFhMGE0YzI2ZTg2Iiwic2Nob29sX2lkIjoiNjQ4YWFiMzBmOTE3NTM3NGEzOTU4YTllIiwicm9sZSI6IlN0dWRlbnQifSwiY3JlYXRlZCI6MTY4NjgwOTU3NTE0MCwiaWF0IjoxNjg2ODA5NTc1LCJleHAiOjE3ODAyMDc5NzUsImlzcyI6InVybjovY29ubmVjdHRvbGVhcm4ifQ.GDlZqFOvDA8sC5lebfKfFSf7DA_WiKZFpOChzCt6F80

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En la era de la inteligencia artificial (IA), la industria de la manufactura ha experimentado una transformación sin precedentes. La automatización ha revolucionado los procesos productivos, pero este avance tecnológico también ha planteado la necesidad crítica de que los profesionales adquieran nuevas habilidades para mantenerse competitivos.

Según un estudio de Gartner 2023, respecto a tendencias tecnológicos, el 70% de los proyectos de digitalización tienen un enfoque de optimización, ya sea para mejorar la productividad, reducir costos, y/o optimizar recursos. Esto sin duda, es resultado del impacto de la IA en el sector. Y por ende, impacta a los profesionistas, ya que tienen que adaptarse a los nuevos procesos y sistemas. Entre las soluciones desarrolladas, están la adopción de robots colaborativos, sistemas de visión y aprendizaje automático aplicados en entornos de fabricación.

Por ejemplo, la IA ha redefinido los roles en la manufactura. Algunas tareas rutinarias son asumidas por máquinas, liberando a los trabajadores para desempeñar funciones más especializadas que requieren habilidades humanas únicas. Y por otra parte, el impacto en la operación, como mejoras en la calidad, reducción de tiempos de producción y aumento de la capacidad de adaptación.

Los profesionales de la manufactura debido a la IA, requieren adaptarse a nuevas tecnologías. Lo cual representa para ellos oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a medida que se adquieren habilidades complementarias. ¿Que se requiere? Habilidades en programación, gestión de datos, y capacidad para trabajar de manera colaborativa con sistemas inteligentes.

La evolución de la IA es continua, por lo tanto, la capacidad de adaptarse rápidamente se convierte en un factor crucial para la competitividad y el crecimiento profesional en este sector en constante cambio.

Por otra parte, desde la perspectiva de las Universidades y los Centros de Innovación, como el CII.IA, desempeñan un papel esencial al ser centros de conocimiento y formación. Debemos tener la capacidad de desarrollar programas rápidamente, y las Universidades también, como los programas académicos para equipar a los estudiantes con habilidades relevantes para la era de la IA. Introducir asignaturas que aborden la programación, el análisis de datos y la ética en la IA puede preparar a los futuros profesionales de la manufactura para los desafíos tecnológicos emergentes.

De igual forma, las universidades y los centros, tienen la tarea de impulsar la investigación en IA aplicada a la manufactura. Colaboraciones entre la academia y la industria pueden fomentar la innovación, desarrollando soluciones avanzadas y preparando a los profesionales para adoptar tecnologías de vanguardia.

Los Centros de Innovación cumplen un papel crucial al proporcionar formación especializada y recursos para profesionales que buscan actualizar sus habilidades. Además, pueden actuar como puentes entre la investigación académica y la aplicación práctica en la industria, facilitando la transferencia de conocimientos y tecnologías.

La colaboración entre universidades, centros especializados y la industria es crucial. Las asociaciones público – privadas también permiten un intercambio constante de conocimientos y experiencias, asegurando que la formación académica se alinee con las demandas reales del mercado laboral.

En resumen, las universidades y los centros especializados en IA juegan un papel crucial al proporcionar la formación y la investigación necesarias para preparar a los profesionales de la manufactura frente a la revolución impulsada por la inteligencia artificial. La colaboración y la adaptabilidad son clave para abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades que presenta este cambio tecnológico.

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/transformacion-digital/blog/reflexiones-sobre-el-impacto-de-la-ia-en-el-sector-de-manufactura-y-la-fuerza-laboral

 

Introducción:

En un mundo cada vez más interconectado, la digitalización se ha convertido en un pilar fundamental para el crecimiento y la competitividad de las empresas. A pesar de los avances significativos en la adopción de tecnologías digitales en México, impulsados en parte por la pandemia de COVID-19, las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPymes) aún enfrentan desafíos considerables en su proceso de digitalización. Un estudio reciente de la CONCANACO revela que solo el 15% de las MiPymes mexicanas cuentan con una estrategia digital eficiente. Ante este panorama, surge una pregunta crucial: ¿Podría la inteligencia artificial (IA) ser la clave para acelerar la transformación digital de las MiPymes en México?

Los Puntos a Favor:

  1. Atención Personalizada a Escala: La IA puede ofrecer soluciones personalizadas a cada empresa, algo esencial para las MiPymes que no pueden permitirse el lujo de contratar expertos dedicados debido a su menor facturación. Herramientas de IA pueden analizar las necesidades específicas de cada negocio y proporcionar recomendaciones ajustadas a su realidad. Separación entre Estrategia y Ejecución: La IA puede ayudar a deslindar la planificación estratégica de las tareas operativas, permitiendo a los empresarios concentrarse en el crecimiento de su negocio mientras la tecnología se encarga de la implementación.
  2. Educación en Digitalización: Las herramientas de IA pueden ofrecer formación y recursos para que las MiPymes comprendan los fundamentos de la digitalización, facilitando su transición hacia modelos de negocio más modernos y eficientes.

Las dificultades a considerar

  1. Comprensión de la IA: La falta de entendimiento sobre cómo funciona la IA y los posibles sesgos en su programación pueden convertir a la IA en una herramienta de propaganda peligrosa para los usuarios.
  2. Regulación de la IA: En un mundo globalizado, una regulación local estricta podría no ser la solución más efectiva y podría, en cambio, introducir barreras adicionales que limitan la competitividad de las MiPymes mexicanas. Antes de enfocarse en la regulación de la IA, las MiPymes se enfrentan a  otras prioridades que impactan directamente su crecimiento como la seguridad y el acceso a un crédito competitivo.
  3. Infraestructura Tecnológica: Para que las MiPymes puedan adoptar y aprovechar la IA, es fundamental contar con una infraestructura tecnológica adecuada. Esto incluye no solo acceso a internet de alta velocidad, sino también la disponibilidad de hardware y software compatibles. La inversión en esta infraestructura es esencial para eliminar barreras tecnológicas y facilitar la integración de soluciones de IA.
  4. Colaboración Público-Privada: La colaboración entre el gobierno, el sector privado y las instituciones educativas es crucial para desarrollar un ecosistema de IA que beneficie a las MiPymes. Estas alianzas pueden facilitar el acceso a tecnologías avanzadas, fomentar la innovación y proporcionar el apoyo necesario para la implementación efectiva de la IA.
  5. Innovación y Competitividad: La IA puede ser un catalizador para la innovación y la competitividad en las MiPymes, permitiéndoles no solo mejorar sus procesos internos sino también crear productos y servicios más innovadores. Esto puede abrir nuevas oportunidades de mercado y mejorar la posición de México en la economía global.
  6. Sostenibilidad: Implementar la IA puede contribuir a prácticas empresariales más sostenibles y eficientes. Por ejemplo, la optimización de recursos y la mejora en la toma de decisiones pueden llevar a una reducción en el uso de materiales y energía, alineando a las MiPymes con objetivos de sostenibilidad y responsabilidad social.

Conclusión:

La ecuación para el éxito de las MiPymes en México es aparentemente simple: incrementar ingresos y reducir costos. La IA ofrece un camino prometedor para alcanzar ambos objetivos, democratizando el acceso a herramientas de gestión y estrategia empresarial que tradicionalmente estaban reservadas para corporaciones con mayores recursos. Sin embargo, para que la IA pueda desempeñar un papel transformador en la digitalización de las MiPymes, será esencial abordar los desafíos relacionados con la educación, la regulación y el financiamiento. En este contexto, la colaboración entre el sector público, el privado y las instituciones académicas será clave para crear un ecosistema que favorezca la adopción de la IA y, con ello, contribuya a cerrar la brecha digital en México.

Nota: "La redacción de este artículo ha sido revisada por GROK y Chat GPT."

 

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/transformacion-digital/blog/puede-la-inteligencia-artificial-ayudar-reducir-la-brecha-digital-en-mexico

En un mundo donde la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, la transformación del mercado laboral es una realidad inminente. Nuevos trabajos surgen constantemente, mientras que otros se vuelven obsoletos. La velocidad de este cambio exige una constante adaptación de las habilidades y conocimientos de los trabajadores para mantenerse relevantes y las MiPymes pueden ser las más afectadas o las que más beneficio obtengan.

A lo largo de la historia, la tecnología ha sido un motor de cambio en el mundo laboral. En el siglo XIX, la Revolución Industrial transformó la agricultura y la manufactura, desplazando a muchos trabajadores del campo a las ciudades. A medida que la tecnología avanzaba, nuevas industrias y profesiones surgían, mientras que otras desaparecían. (Hoy existen trabajos que hace 80 años no existían)

Un ejemplo claro es la evolución del sector agrícola. En 1800, el 90% de la población mundial trabajaba en el campo. Para 1950, esta cifra se había reducido al 20%, y hoy en día solo representa alrededor del 1% o 1.5%. Esta "capacidad laboral liberada" ha permitido que la sociedad se enfoque en resolver problemas más complejos o se han creado trabajos que hace 40 años no existían en su totalidad (ej community manager, productor de podcast o un UX designer)

Con la democratización de la Inteligencia Artificial (IA) y su creciente rol como acelerador del cambio, la transformación laboral es cada vez una realidad más visible y quizás no es arriesgado asegurar que la IA impactará casi la totalidad de los trabajos actuales. Su capacidad para automatizar tareas repetitivas y aumentar la eficiencia amenaza con desplazar a muchos trabajadores, especialmente aquellos que realizan tareas rutinarias. Sin embargo, la IA también crea nuevas oportunidades para aumentar la eficiencia, liberando tiempo y recursos para actividades más creativas y estratégicas. Como la lucha por el cambio climático o la pandemia de la salud mental.

Sin embargo, existe el debate acerca de la velocidad con la que se libera “esa capacidad laboral” vs la velocidad , con la que las personas se adaptan o adquieren esas nuevas habilidades frente a la nueva era de la IA, en donde un proceso educativo continuo y flexible puede ser la clave para esta adaptabilidad a la transformación digital de las personas.

Contar con un grado académico es sin duda un catalizador de cambio en nuestras vidas. Sin embargo, no es la única forma de adquirir nuevas habilidades. Los altos recursos financieros y de tiempo para lograr los grados académicos son una barrera para mejorar la eficiencia y habilidades de las MiPyMEs; habilidades educativas que anteriormente se reflejaban en un movilidad económica. Sin embargo, debido también a la velocidad de los cambios tecnológicos, las habilidades técnicas de hoy tienen una vida útil cada vez más corta. Según IBM, las habilidades técnicas profesionales tienen un periodo de vida aproximado de solo 2.5 años. Esto significa que los trabajadores necesitan actualizar sus conocimientos constantemente para mantenerse competitivos.

Para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la IA y minimizar sus riesgos, es necesario un nuevo paradigma en la forma en la que aprendemos y nos adaptamos a los cambios tecnológicos y esta es una verdadera oportunidad para las MiPymes. Hoy en día existen una gran variedad de recursos educativos cortos y de bajo o ningún costo. Las micro-credenciales (como se les conoce a estas herramientas educativas) permiten llevar un proceso autodidacta a bajo costo y son una poderosa herramienta para la adaptabilidad de las MiPymes en la transformación digital.

Las micro credenciales son una herramienta valiosa para la actualización y el desarrollo de nuevas habilidades. Son cursos cortos y especializados que ofrecen una forma rápida y flexible de adquirir conocimientos específicos en áreas de alta demanda. Aunado a esto, si consideramos el uso mismo de la IA en ese proceso educativo, podemos obtener un aprendizaje personalizado que se adapte a las diferentes necesidades y estilos de aprendizaje de cada individuo.

En la era digital, las habilidades digitales básicas son tan relevantes como saber leer o escribir. Si bien los gobiernos deben invertir en la alfabetización digital de la población desde una edad temprana para prepararlos para el futuro del trabajo, también es cierto que ahora los recursos educativos están cada vez más a la mano de las MiPymes.

En conclusión, la evolución de los trabajos en la era de la tecnología exige una respuesta proactiva por parte de todos los actores sociales. La adaptabilidad, el aprendizaje continuo y la colaboración serán claves para navegar con éxito en este nuevo panorama.

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/transformacion-digital/blog/la-inteligencia-artificial-y-los-trabajos-del-futuro-una-oportunidad-transformadora-que-ofrece

 

Cuando me invitaron a escribir un artículo sobre el tema "IA para MiPymes en México", mi primera reflexión fue cuestionar a qué tipo de "MiPymes" nos referimos. Para aclarar este punto, me gustaría proporcionar algunos datos:

Primero. - ¿A qué tipo de MiPymes nos referimos? Según datos de la Encuesta Nacional de Productividad y competitividad de la Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPymes) realizada por el INEGI, en México existen 4.1 millones de unidades económicas clasificadas como MiPymes. De estas, el 95.4% son de tamaño micro, el 3.5% son pequeñas y el 0.08% son medianas empresas. El 43% de estas unidades se dedican al comercio, el 42% a los servicios, y solo el 11% son unidades de negocio dedicadas a las manufacturas.

En el contexto de las MiPymes, predominan las empresas enfocadas en el comercio y los servicios, como abarrotes, farmacias, estéticas y papelerías, con ventas anuales de hasta 4 millones de pesos, aunque en su mayoría se encuentran lejos de alcanzar esta cifra.

Es relevante destacar que el 65% de las microempresas, es decir, más de 2.5 millones, operan en la informalidad. Además, en México, solo el 10% de las MiPymes tienen acceso a tecnologías de información.

Segundo.- ¿Para que necesitarían las MiPymes la Inteligencia Artificial (IA)?

Durante los años 2013 al 2018, el gobierno federal por conducto del Instituto Nacional del Emprendedor, se implementó un programa con el propósito de proporcionar a las MiPymes herramientas para aprovechar las tecnologías de información, ofreciéndoles tanto software como hardware. ¿Cuál fue el resultado? ¿Lograron volverse más competitivas? ¿Experimentaron un crecimiento notable? No, lamentablemente, nada de eso ocurrió; no se observó ningún impacto significativo. Incluso, algunos mal utilizaron los recursos, destinando las tabletas para fines personales en lugar de su aplicación empresarial.

Afortunadamente, el acceso a las tecnologías se ha acelerado después de la pandemia, y cada vez más empresas cuentan con teléfonos celulares, lo que facilita el uso de aplicaciones y ciertas tecnologías, principalmente destinadas al comercio electrónico. Sin embargo, estas herramientas no se emplean plenamente para la inteligencia de datos, la toma de decisiones o para abordar problemas y necesidades fundamentales de la empresa, como pueden ser aspectos básicos como inventarios, finanzas, procesos, ventas y nuevos desarrollos, por mencionar algunos.

Tercero. -¿Se ha hecho lo suficiente?

No, lo realizado hasta ahora no es suficiente. El simple uso empírico de un teléfono para acceder de manera básica a herramientas de inteligencia artificial no satisface las necesidades de una microempresa. Sin embargo, antes de abordar temas como inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas, es crucial identificar y caracterizar a las empresas, comprender sus necesidades, alcances y, sobre todo, los recursos disponibles. No se puede equiparar de la misma manera a una microempresa en la Ciudad de México que a una en Cochoapa el Grande, Guerrero, ya que, desde el inicio, el acceso a servicios de internet y comunicación difiere considerablemente. Lo mismo ocurre al comparar una microempresa con una mediana empresa; no podemos agruparlas y hablar de ellas en un mismo conjunto como si fueran entidades homogéneas.

Además, el acceso al talento humano y al desarrollo de herramientas y conocimientos también varía significativamente. Si no contamos con los recursos técnicos y humanos adecuados para las actividades básicas de una unidad económica, surge la pregunta: ¿realmente necesitamos inteligencia artificial en este contexto?

Cuarto.- ¿Para quiénes resulta más viable la implementación de la Inteligencia Artificial?

No obstante, al referirnos a las empresas medianas, ese 0.08%, equivalente a 328,000 empresas, que posiblemente albergue el 5% de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPymes) dedicadas a la exportación. Para este grupo, resulta imperativo invertir en su formación y avance, no solo en el ámbito de la Inteligencia Artificial, sino también en la adopción de todos los sistemas y tecnologías emergentes que les permitan mejorar su competitividad y continuar su proceso de expansión.

Quinto.- ¿En qué actividades la IA aportaría valor a las empresas?

Más que la incorporación  y adopción de la inteligencia artificial -expresión que se se ha vuelto tan común- los espacios reales en “Deep Tech” están siendo ocupados por “Machine Learning” y “Ciencia de Datos” para conocer el comportamiento del usuario; así lo vemos cuando se ultizan asistentes virtuales como "Alexa" o el uso de Google Maps, que proporciona en tiempo real la mejor ruta para llegar a un destino, incluso alertando sobre accidentes y radares. Esta funcionalidad marca una notable diferencia al facilitar la gestión eficiente del tiempo. Antes de profundizar en la IA, es pertinente abordar otras soluciones tecnológicas de gran importancia para las operaciones empresariales. Entre otros se requieren:

1.- SISTEMAS DE INFORMACIÓN. - que estandaricen, controlen y, sobre todo, generen información crucial para la dirección, abarcando aspectos como tiempos, movimientos, frecuencias y costos. Por ejemplo, en el caso de una empresa que exporta a diversas partes del mundo, resulta esencial contar con un sistema que asegure la seguridad de las operaciones, genere informes relevantes para la toma de decisiones y contribuya al diseño de estrategias.

2.- LA IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS FINTECH Y SISTEMAS DE PAGO que posibiliten el uso de diversos métodos de pago se torna indispensable. Además de simplificar las operaciones, estas herramientas brindan seguridad y transparencia. Un ejemplo destacado es Alipay, el servicio de pago a través del dispositivo móvil más utilizado en China. Permite realizar pagos tanto en establecimientos físicos como en comercios en línea en este país asiático, abarcando servicios, aplicaciones de transporte, entre otros, sin necesidad de llevar consigo tarjetas bancarias o efectivo.

3.- LAS HERRAMIENTAS DE TRADUCCIÓN SIMULTÁNEA, cada vez más sofisticadas, son fundamentales en cualquier empresa. Facilitan la comunicación en cualquier idioma sin requerir un conocimiento profundo del mismo. De esta manera, es posible sostener conversaciones en chino, por ejemplo, directamente desde plataformas como WhatsApp o WeChat.

4.- ASISTENCIA Y CAPACITACIÓN, aprovechar los motores que nos ponen a la disposición tanto google como microsoft, para poder interactuar con sus plataformas en ambos ambientes, Machine Learning y AI. De esta forma el usuario, el microempresario, podrá familiarizarse e incorporar gradualmente estas herramientas fundamentales.

Ahora si, hablemos de ALGUNASherramientas de Inteligencia Artificial funcionales para las empresas:

  • Chat GPT: Esta herramienta procesa y genera respuestas para una amplia variedad de preguntas, ofrece recomendaciones e incluso responde a órdenes. Es capaz de generar propuestas sólidas de documentos, incluida la corrección de estilo. Aunque es necesario que el talento humano revise estas propuestas, constituye un excelente punto de partida.
  • Chat bots: Son programas informáticos que utilizan Inteligencia Artificial y Procesamiento Natural del Lenguaje (PNL) para comprender las preguntas de los clientes y automatizar respuestas, simulando una conversación humana.
  • Plataformas de diseño: Estas facilitan la creación de imágenes y videos, ofreciendo respuestas excepcionales para la generación de contenido en redes sociales y material publicitario.
  • Asistentes virtuales para reuniones de trabajo: Estos asistentes no solo transcriben lo conversado durante las reuniones, sino que también generan minutas con los asuntos más relevantes.
  • “Personal disponible las 24 horas”: Servicio las 24 horas": Tienes a tu disposición un recepcionista virtual disponible durante todo el día, encargado de programar reuniones y recopilar información.

Además, existen modelos e influencers generados por inteligencia artificial. Al no ser personas físicas, la empresa se libera de gastos asociados como comida, transporte y sueldos, permitiéndole tener su propio influencer promocionando la marca. Un ejemplo notable es "Aitana", una influencer española cuyo perfil puede sorprenderte al descubrir que no es una persona real.

En conclusión, es imperativo para las empresasse involucren en el ecosistema de la “Deep Tech” incorporar procesos de “Machine Learning” y la inteligencia artificial para capitalizar sus beneficios en eficiencia, automatización, resolución de problemas, reducción de costos y generación de información para la toma de decisiones. Estoy segura de que la colaboración entre la inteligencia artificial y el talento humano conducirá a resultados significativos para aquellas empresas que se adapten a estas innovadoras soluciones.

Recuerda: La supervivencia empresarial no está determinada por la fortaleza, sino por la capacidad de reacción y adaptación ante los cambios.

 

VPN de Relaciones Institucionales de Canacintra y VPN de Vinculación empresarial de la ADIAT.

 

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La posibilidad de contar con una adecuada conectividad digital se ha constituido en un factor crítico y esencial para el funcionamiento de la economía y la sociedad, siendo fundamental para la provisión de algunos servicios básicos y el ejercicio de derechos fundamentales como la educación, la salud y el trabajo.

Al respecto, se entenderá por conectividad significativa al acceso a banda ancha a velocidades que permitan el uso intensivo de datos en actividades simultáneas (clases en línea, teletrabajo, etc.), dispositivos de acceso adecuados para usos relevantes y habilidades digitales básicas.

Si bien se han experimentado importantes avances en materia de conectividad, en la región aún subsiste un importante porcentaje de hogares y personas que, dependiendo de su edad, ubicación geográfica y condición económica, tienen un acceso limitado o nulo a los servicios digitales.

De acuerdo al Observatorio de Desarrollo Digital de la CEPAL, mientras que, en 2017 en promedio en América Latina, el 79% de los hogares del quintil de mayores ingresos estaba conectado a Internet, este valor era de solo el 41% para los hogares del quintil de menores ingresos, lo que significaba una brecha de 38 puntos porcentuales. Este valor de la brecha se redujo a 34 puntos porcentuales en 2022, dado que el 85% de los hogares de mayores ingresos tenía acceso a Internet, pero solo el 51% de los hogares más pobres.

Sin embargo, a pesar de esta reducción, el bajo nivel de penetración particularmente en los segmentos de menores ingresos, limita fuertemente las posibilidades de un importante porcentaje de la población, para aprovechar los beneficios del teletrabajo, la teleducación o de los servicios de la salud a distancia, de emprendimiento por canales digitales, así como el acceso a otro tipo de bienes y servicios ofrecidos por las plataformas e instituciones públicas, ampliando aún más algunas brechas estructurales preexistentes.

Por otra parte, un 39,1% de las mujeres en los hogares del primer quintil de ingresos, en promedio, no poseen ingresos propios. Esto constituye sin duda una barrera para que muchas mujeres de la región puedan participar en la economía digital. Si esta situación se analiza a la luz de las posibilidades de ejercer el trabajo remunerado de forma remota, se concluye que las mujeres de menores ingresos enfrentan un doble obstáculo: la falta de autonomía económica y la brecha de acceso a Internet para el teletrabajo.

Cabe mencionar también que en todos los sectores se requieren en mayor medida habilidades vinculadas al uso de las tecnologías digitales. Ello abre para las mujeres, en principio, nuevas posibilidades de empleos que requieren mayores calificaciones e implican tareas menos rutinarias, que ofrecen cierta flexibilidad, como el trabajo a distancia, y que deberían estar asociados a mejores remuneraciones. Desde el punto de vista de la igualdad de género es imprescindible superar la segmentación en el mundo laboral y lograr que las nuevas posibilidades de la economía digital vayan acompañadas de la transformación de los roles de género para la efectiva autonomía económica de las mujeres.

En ese contexto, es importante señalar que a pesar de que existe una alta cobertura de banda ancha en la región, particularmente de banda ancha móvil, existe también una elevada brecha de demanda (entendida como la diferencia en la disponibilidad del servicio y la contratación efectiva de éste) explicada en gran medida por los bajos niveles de ingresos.

Por lo tanto, dado que en la era digital no hay bienestar social sin bienestar digital, la CEPAL propone la asignación de una Canasta Básica Digital (CBD) que permita a los segmentos vulnerables y a la población de menores ingresos, acceder a una conectividad significativa y así poder aprovechar los beneficios derivados del uso de las tecnologías digitales.

Dicha Canasta estaría compuesta por un plan de banda ancha fija y/o banda ancha móvil, además de uno o más dispositivos de acceso (teléfono inteligente, tableta y computador portátil). Al respecto, el contexto actual ha mostrado que el mejor desarrollo de actividades como la teleeducación o el teletrabajo requiere el uso de equipos terminales como computadores o tabletas ya que los teléfonos inteligentes pueden presentar limitaciones para el desarrollo de esas actividades y se debe considerar también que pueden ser varios los integrantes de un hogar que utilicen simultáneamente servicios digitales por lo que se requerirá más de un dispositivo.

Para la selección de los planes de banda ancha y los dispositivos de acceso se deben considerar, en el primer caso, las condiciones que se establecen respecto a las velocidades de conexión, topes de capacidad de datos, vigencia de los planes, etc.; y para el segundo caso las características técnicas de los dispositivos, procesador, memoria de almacenamiento, tamaño de pantalla, etc., para atender adecuadamente las necesidades de los segmentos objetivo del beneficio.

Una vez definidas esas características, se estiman los costos de ambos componentes (servicio y dispositivo) y se calcula el costo unitario mensual de la canasta que podrá ser financiada mediante subsidios a la demanda.

En cuanto al desarrollo y reforzamiento de las habilidades digitales básicas, que es el tercer componente de la conectividad efectiva, se hace necesario capacitar a los usuarios de los servicios digitales sobre cómo utilizar adecuadamente los terminales de acceso, sobre temas de salud, educación y emprendimiento, así como información para realizar trámites en línea, además de aspectos básicos vinculados con la seguridad y privacidad en el manejo de datos personales.

Al respecto, es importante mencionar que la CBD es una herramienta modular que tiene la flexibilidad de adaptarse a diferentes necesidades y objetivos de política ya que no todos los países tienen las mismas características en cuanto a brechas de conectividad. Por ejemplo, en el caso de países con muy alta cobertura y penetración de banda ancha móvil, la canasta se podría ajustar a solo otorgar banda ancha fija y los dispositivos de acceso correspondientes, con la consecuente reducción del costo de la canasta.

El costo de asignar la CBD dependerá de la población objetivo que se tenga, por ejemplo, si el objetivo es llegar a los hogares de menores ingresos que no tienen conexión, el costo dependerá del número de hogares sin conexión por el costo unitario de la canasta.

Al respecto, como referencia se estimó el costo unitario de la CBD integral para 5 países de la región:

CUADRO 1: COSTO UNITARIO Y COSTO RELATIVO EN RELACIÓN CON EL INGRESO DE LOS HOGARES DE LOS QUINTILES DE MENRORES INGRESOS

País

Costo CBD como % del ingreso promedio mensual de hogares del Q1

 

 
   

Perú

43.6

   

México

23.0

   

Ecuador

21.5

   

Chile

12.5

   

Uruguay

8.6

   

                                                Fuente: Observatorio de Desarrollo Digital (ODD) de la CEPAL

Los costos que figuran en el cuadro son referenciales ya que los valores se estimaron en base a información pública de operadores y proveedores en relación con los servicios de banda ancha y dispositivos. Sin embargo, estos valores podrían cambiar en el caso de compras mayoristas o en caso de que se logren acuerdos con las empresas proveedoras para reducciones de precios. Por otro lado, como también se mencionó, los componentes de la canasta pueden ajustarse al contexto específico y esto también puede reducir el costo de ésta.

En ese sentido, es también relevante para la implementación de la CBD considerar la participación y colaboración de la industria para lograr menores costos de los componentes de la Canasta y también para acceder a contenidos ya desarrollados en relación con el desarrollo de habilidades digitales básicas.

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/transformacion-digital/blog/conectividad-significativa

 

Este diplomado tiene como objetivo proporcionar una base de conocimientos y aplicaciones en ciencia de datos y aprendizaje automatizado para mejorar las oportunidades de desempeño de profesionales en ciencias sociales y humanidades.

El programa está dirigido a estudiantes y egresados de Economía, Sociología, Comunicación, Periodismo, Relaciones Internacionales, Ciencias Políticas, así como al público interesado en actualizar sus habilidades en análisis de datos y programación.

Fecha tentativa de inicio del 24 de mayo de 2024

Duración de 240 horas

Viernes de 18:00 a 21:30 horas y;

Sábado de 09:00 a 13:30 horas

(a través de medios electrónicos).

Para mayores informes consulta el siguiente liga: FES Acatlán (unam.mx)

Inscripciones: https://forms.gle/VspiVDDVqtWX1bLu5

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Cada año la Inteligencia Artificial (IA) va en crecimiento junto con los avances tecnológicos en México y en el Mundo, de acuerdo con estadísticas realizadas por Neubox en el año 2023, en el que se preguntó sobre el valor y uso de la IA en el mundo empresarial, menciona que el 54.7% de las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) mexicanas ya utilizan Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Sin embargo, el 45.3% de las MiPymes aún no han implementado este tipo de herramientas, entre los motivos que refieren destaca que consideran que aún no se ha presentado el momento correcto, otra parte afirma que no saben cómo hacerlo.

 

También vale la pena considerar que las MiPymes representan el 98.1% del total de negocios del país (alrededor de 4 millones de establecimientos), los cuales aportan cerca de 52% del Producto Interno Bruto (PIB) y generan más del 70% de los empleos a nivel nacional, como lo mencionan en el artículo de Fortuna y Poder.

 

Advance Wire & Wireless Laboratorios (AWW), es una MiPyme Mexicana con más de 10 años de experiencia que ofrece a sus clientes, servicios de medición y pruebas para demostrar cumplimiento de especificaciones de telecomunicaciones. Así mismo ofrece pruebas para propósitos de certificación y homologación ante el Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), en AWW creemos que la Inteligencia Artificial (IA) es una gran oportunidad, para los laboratorios de pruebas que llevan a cabo esta actividad y evaluaciones exhaustivas para asegurar el cumplimiento de las regulaciones emitidas por el IFT y a solicitud de parte, el funcionamiento eficiente y la conformidad con los estándares de la industria.

 

La tecnología en constante evolución requiere laboratorios actualizados para garantizar que los equipos cumplan con los requisitos técnicos y normativos, contribuyendo así a un desempeño fiable en las redes de telecomunicaciones.

 

Los laboratorios de pruebas en México que cumplen con la Norma Mexicana NMX-EC-17025 (ISO/IEC 17025), pueden aplicar la IA contribuyendo en varios aspectos que se mencionan en la norma, como son:

 

  1. Recolección y análisis de datos. Utilizando la IA para automatizar la recopilación de datos y análisis estadístico, mejorando la precisión y eficiencia en la obtención de resultados.
  2. Calibración y medición. Se podría implementar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión en los procesos de calibración y medición, reduciendo posibles errores humanos.
  3. Gestión de la calidad. Aplicar sistemas de IA para monitorear continuamente la calidad de los procesos, identificando patrones y tendencias que puedan indicar áreas de mejora. 
  4. Interpretación de resultados. Emplear técnicas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la interpretación de los resultados de pruebas, facilitando la comprensión y la toma de decisiones. 
  5. Automatización de procesos. Integrar sistemas de automatización basados en IA para agilizar tareas repetitivas y permitir una gestión más eficiente de los recursos.
  6. Instalaciones y condiciones ambientales. Integrar sistemas basados en IA para facilitar el monitoreo de las condiciones ambientales y la gestión de las instalaciones.

 

Es crucial que cualquier implementación de IA en un laboratorio de pruebas siga los principios de la Norma Mexicana NMX-EC-17025 (ISO/IEC 17025) y garantice la integridad, la competencia y la trazabilidad de los resultados.

 

Como se menciona se podría hacer la inclusión de la IA en los laboratorios de pruebas, de la misma forma las MiPymes en México, podrían revisar en cuál de sus áreas la inclusión de la IA, considerando sus proyectos a corto, mediano y largo plazo, de acuerdo a su sector o industria. Por ejemplo, algunas empresas ya aplican la IA para Recursos Humanos (RRHH) y Reclutamiento, como se menciona en el artículo publicado por LinkedIn “Estadísticas México 2024 uso de IA para Recursos Humanos RRHH y Reclutamiento. Tendencias, panorama y situación actual”.

 

Finalmente, la IA puede tener varios impactos en las MiPymes en México, puede mejorar la eficiencia operativa mediante automatización, optimizar procesos y ofrecer análisis de datos para tomar decisiones informadas. Sin embargo, también puede plantear desafíos, como la necesidad de capacitación y la inversión en tecnología. La adopción cuidadosa de la IA puede potenciar el crecimiento y la competitividad de MiPymes en México.

 

Bibliografía:

 

https://www.elfinanciero.com.mx/monterrey/2023/08/30/interesa-al-93-de-las-pymes-la-ia-pero-solo-13-la-usa/

https://fortunaypoder.com/economia/como-la-inteligencia-artificial-detonara-el-crecimiento-de-las-pymes-en-mexico

https://es.linkedin.com/pulse/estad%C3%ADsticas-m%C3%A9xico-2024-uso-de-inteligencia-ia-para-y-reclutaconia-fzjkc

 

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