El IFT, ALAI, u-GOB y ANIA entregan los premios IA en Gobierno 2024. (Comunicado 76/2024) 16 de agosto
Ciudad de México, a 16 de agosto de 2024.
EL IFT, ALAI, U-GOB Y ANIA ENTREGAN LOS PREMIOS IA EN GOBIERNO 2024
- Los premios destacan la importancia estratégica de la IA en el panorama global, así como su impacto en la mejora de los servicios gubernamentales y la atención a la ciudadanía.
El Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), u-GOB, la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) y la Asociación Latinoamericana de Internet (ALAI), entregaron los Premios IA en Gobierno 2024, concurso mediante el cual se convocó a todas las instituciones públicas mexicanas a participar con proyectos que se implementen con Inteligencia Artificial (IA).
Los premios destacan la importancia estratégica de la IA en el panorama global, así como su impacto en la mejora de los servicios gubernamentales y la atención a la ciudadanía.
La premiación se llevó a cabo el jueves 15 de agosto en las instalaciones del Instituto. Los proyectos ganadores son los siguientes
Categoría implementada en el ámbito federal
Dependencia | Nombre del proyecto |
Ponencia de la Ministra Ana Margarita Ríos Farjat de la Suprema Corte de Justicia de la Nación | Pregúntale a Sor Juana: Difusión de las versiones públicas |
La plataforma "Sor Juana", fue implementada por la ponencia de la Ministra Ana Margarita Ríos Farjat de la Suprema Corte de Justicia de la Nación y es una herramienta basada en Inteligencia Artificial destinada a innovar en la generación de versiones públicas de los proyectos de sentencias judiciales de dicha ponencia. Esta iniciativa busca difundir los derechos humanos, así como mejorar la transparencia y el compromiso público proporcionando resúmenes claros y accesibles de las decisiones judiciales. La herramienta se alinea con el Plan Nacional de Desarrollo 2019-2024, promoviendo el estado de derecho y la participación ciudadana.
Utilizando tecnologías avanzadas, "Sor Juana" ofrece acceso interactivo a la información judicial, garantizando la privacidad de los datos y facilitando la comprensión. Desde su lanzamiento en junio de 2024, la herramienta ha logrado involucrar a más de 2,500 usuarios únicos, demostrando su efectividad en cerrar la brecha entre el poder judicial y la sociedad.
Categoría implementada en el ámbito estatal
Dependencia | Nombre del proyecto |
Gobierno del Estado de Sinaloa | Monitoreo y atención de incidentes de ciberseguridad autónoma para el gobierno del estado de Sinaloa utilizando la inteligencia artificial “antígena” de Darktrace. |
La solución implementada consiste en el monitoreo para la detección y respuesta frente a incidentes de ciberseguridad autónoma basada en inteligencia artificial y machine learning a partir del análisis de tráfico de red en entornos físicos y virtuales incluyendo entornos en la nube, tanto públicos como privados, en específico se usa la IA “antígena” de Darktrace. La herramienta tiene la capacidad de aprender, detectar y responder de forma autónoma, detectando todo tipo de amenazas a partir del análisis del comportamiento de los dispositivos que se conectan a la red del gobierno del estado de Sinaloa.
Adicionalmente, esta herramienta de IA proporciona protección contra amenazas sin la necesidad de contar con una base de datos de firmas, patrones, heurísticas y/o fuentes de inteligencia de la amenaza como sus mecanismos parciales o totales de detección.
Categoría por implementar ámbito federal
Dependencia | Nombre del proyecto |
Colegio de Bachilleres, México | Mejorar el rendimiento académico mediante la optimización de los recursos y procesos educativos y administrativos con el uso de inteligencia artificial |
Este proyecto busca mejorar el rendimiento académico en los 20 planteles del Colegio de Bachilleres mediante la optimización de los recursos de infraestructura, así como los procesos educativos y administrativos que se realizan mediante el uso de herramientas digitales.
Se plantea el uso de IA que analizará la situación socioeconómica y los resultados académicos de las y los estudiantes, así como las condiciones de infraestructura de cada plantel en un periodo de tres años, esto permitirá identificar patrones y factores que afectan el rendimiento académico a fin de implementar estrategias específicas en los procesos académicos y administrativos en cada uno de los planteles para optimizar los procesos y recursos, además de favorecer la igualdad educativa que se podrá ver reflejada en una menor tasa de reprobación, una mayor retención y acreditación, además de una mayor eficiencia terminal y un mejoramiento sustancial en el aprovechamiento académico.
Categoría por implementar ámbito estatal
Dependencia | Nombre del proyecto |
Secretaría de Finanzas y Administración del Estado de Michoacán | Axobot |
El proyecto tiene como objetivo optimizar y digitalizar el proceso de atención tributaria para mejorar la eficiencia y la experiencia del contribuyente. Mediante Microsoft ChatGPT de Azure OpenAI Service el proyecto busca mejorar la comunicación y atención a la ciudadanía, incrementando la capacidad de respuesta mediante asistentes digitales y proporcionando información simplificada y accesible.
La innovación del Axobot radica en la adopción de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial y el procesamiento del lenguaje natural, lo que permitirá un servicio de vanguardia y con soluciones eficientes.
Con estas acciones el Instituto promueve el desarrollo de herramientas digitales y proyectos que mediante el uso de la Inteligencia Artificial benefician a la población y mejoran la eficiencia en el servicio público y en el ámbito educativo.
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TCU-GLOBAL,V1 | UNIDAD DE CONTROL TELEMATICO PARA VEHICULOS (TCU) | (BLUETOOTH) 2.4 GHz // (BLE) 2.4 GHz // (WLAN) 2.4 GHz // (WLAN) 5.2 GHz // (WLAN) 5.3 GHz // (WLAN) 5.6 GHz // (WLAN) 5.8 GHz // (B28) 700 MHz // (B26) 800 MHz// (B5) 850 MHz // (B2) 1900 MHz // (B4) 1700 MHz / 2100 MHz // (B7 y B38) 2500 MHz. SAR: (BLUETOOTH) MSH 0.076 W/Kg / (BLE) MSH 0.031 W/Kg // (WLAN 2.4 GHz) MSH 0.735 W/Kg // (WLAN 5.15 GHz - 5.25 GHz) MSH 0.631 W/Kg // (WLAN 5.25 GHz - 5.35 GHz) MSH 0.618 W/Kg // (WLAN 5.47 GHz - 5.72 GHz) MSH 0.712 W/Kg // (WLAN 5.72 GHz - 5.85 GHz) MSH 0.754 W/Kg // (LTE B28) MSH 0.192 W/Kg // (LTE B26) MSH 0.316 W/Kg // (WCDMA V) MSH 0.376 W/Kg / (LTE B5) MSH 0.241 W/Kg // (WCDMA II) MSH 0.439 W/Kg / (LTE B2) MSH 0.436 W/Kg // (WCDMA IV) MSH 0.574 W/Kg / (LTE B4) MSH 0.231 W/Kg // (LTE B7) MSH 0.519 W/Kg / (LTE B38) MSH 0.541 W/Kg |
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